Автоматизация снип: СНиП 3.05.07-85 Системы автоматизации (с Изменением N 1), СНиП от 18 октября 1985 года №3.05.07-85, СП (Свод правил) от 18 октября 1985 года №77.13330.2011

СП 77.13330.2016 «СНиП 3.05.07-85 Системы автоматизации» (Приказ Минстроя России от 20 октября 2016 г. № 727/пр)

Перед направлением электронного обращения в Минстрой России, пожалуйста, ознакомьтесь с изложенными ниже правилами работы данного интерактивного сервиса.

1. К рассмотрению принимаются электронные обращения в сфере компетенции Минстроя России, заполненные в соответствии с прилагаемой формой.

2. В электронном обращении может содержаться заявление, жалоба, предложение или запрос.

3. Электронные обращения, направленные через официальный Интернет-портал Минстроя России, поступают на рассмотрение в отдел по работе с обращениями граждан. Министерство обеспечивает объективное, всестороннее и своевременное рассмотрение обращений. Рассмотрение электронных обращений осуществляется бесплатно.

4.

В соответствии с Федеральным законом от 02.05.2006 г. N 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» электронные обращения регистрируются в течение трёх дней и направляются в зависимости от содержания в структурные подразделения Министерства. Обращение рассматривается в течение 30 дней со дня регистрации. Электронное обращение, содержащее вопросы, решение которых не входит в компетенцию Минстроя России, направляется в течение семи дней со дня регистрации в соответствующий орган или соответствующему должностному лицу, в компетенцию которых входит решение поставленных в обращении вопросов, с уведомлением об этом гражданина, направившего обращение.

5. Электронное обращение не рассматривается при:
— отсутствии фамилии и имени заявителя;

— указании неполного или недостоверного почтового адреса;
— наличии в тексте нецензурных или оскорбительных выражений;
— наличии в тексте угрозы жизни, здоровью и имуществу должностного лица, а также членов его семьи;
— использовании при наборе текста некириллической раскладки клавиатуры или только заглавных букв;
— отсутствии в тексте знаков препинания, наличии непонятных сокращений;
— наличии в тексте вопроса, на который заявителю уже давался письменный ответ по существу в связи с ранее направленными обращениями.

6. Ответ заявителю обращения направляется по почтовому адресу, указанному при заполнении формы.

7. При рассмотрении обращения не допускается разглашение сведений, содержащихся в обращении, а также сведений, касающихся частной жизни гражданина, без его согласия. Информация о персональных данных заявителей хранится и обрабатывается с соблюдением требований российского законодательства о персональных данных.

8. Обращения, поступившие через сайт, обобщаются и представляются руководству Министерства для информации. На наиболее часто задаваемые вопросы периодически публикуются ответы в разделах «для жителей» и «для специалистов»

Автоматизация и диспетчеризация инженерно — технических систем «ПОСОБИЕ ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ (К СНИП 2.08.02-89). РАЗДЕЛ I

действует Редакция от 25. 05.1990 Подробная информация

Наименование документ	«ПОСОБИЕ ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ (К СНИП 2.08.02-89). РАЗДЕЛ I — ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. ИНЖЕНЕРНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ» (утв. Минздравом СССР от 25.05.90)
Вид документа	пособие
Принявший орган	минздрав ссср
Номер документа	СНИП 2.08.02-89
Дата принятия	01.01.1970
Дата редакции	25.05.1990
Дата регистрации в Минюсте	01.01.1970
Статус	действует
Публикация	На момент включения в базу документ опубликован не был
Навигатор	Примечания

Автоматизация и диспетчеризация инженерно — технических систем

1. При проектировании автоматизации и диспетчеризации инженерно — технических систем лечебно — профилактических учреждений следует руководствоваться Правилами устройства электроустановок; общесоюзными и ведомственными нормативными документами по проектированию систем автоматизации технологических процессов; противопожарными нормами проектирования зданий и сооружений; нормативными документами по проектированию инженерно — технических систем и настоящими нормами.

2. В лечебно — профилактических учреждениях автоматизации подлежат следующие инженерные и сантехнические системы:

— лечебного газоснабжения;

— теплоснабжения;

— водоснабжения и канализации;

— отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха;

— холодоснабжения.

3. В лечебно — профилактических учреждениях управление инженерно — техническими системами следует предусматривать местным и дистанционным в соответствии с технологическим заданием.

4. В лечебно — профилактических учреждениях, оборудованных автоматическими системами извещения о возникновении пожара, следует предусматривать автоматизацию системы отключения приточно — вытяжной вентиляции при возникновении пожара и включение систем дымоудаления (для зданий 9 этажей и выше).

5. В лечебно — профилактических учреждениях предусматривается аварийная сигнализация отклонения от нормального режима работы инженерно — технических систем, если такие отклонения могут вызвать опасность для жизни людей, порчу оборудования, здания, сооружения или других материальных ценностей.

Аварийная сигнализация предусматривается: в диспетчерском пункте, а при его отсутствии — в помещении дежурного технического персонала.

6. Диспетчеризация (централизованное управление, контроль и сигнализацию) инженерно — технических систем лечебно — профилактических учреждений предусматривается для больничных комплексов на 300 и более коек и родильных домов на 250 и более коек. Необходимость и объем диспетчеризации инженерного оборудования определяется заданием на проектирование.

Диспетчерский пункт располагается, как правило, в центре нагрузок.

Помещения для размещения диспетчерского пункта должны отвечать требованиям, предъявляемым к помещениям, предназначенным для круглосуточного пребывания в них дежурного персонала.

Проектирование АСУ ТП в Москве

В штат компании «Промышленная Автоматизация» входит отдел проектировщиков. В список основных задач, решаемых отделом входят:

Разработка технической документации проводится с помощью современных САПР. Основным средствами разработки являются:

Разработка технической документации ведется согласно требования ГОСТ, ПУЭ, СНиП:

ГОСТ 34.201-89 Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.

ГОСТ 34.601-90 Комплекс стандартов на автоматизированные системы. автоматизированные системы. Стадии создания.

ГОСТ 34.602-89 Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы.

ГОСТ 34.603-92 Виды испытаний автоматизированных систем.

ГОСТ 24.106-85 Автоматизированные системы управления. Общие требования.

ГОСТ 24.301-80 Система технической документации на АСУ. Общие требования к выполнению текстовых документов.

ГОСТ 24. 302-80 Система технической документации на АСУ. Общие требования к выполнению схем.

ГОСТ 24.303-80 Система технической документации на АСУ. Обозначения условные графические технических средств.

ГОСТ 24.304-82 Система технической документации на АСУ. Требования к выполнению чертежей.

ГОСТ 24.701-86 Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Надёжность автоматизированных систем управления. Основные положения.

ГОСТ 24.702-85 Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Эффективность автоматизированных систем управления. Основные положения.

ГОСТ 24.703-85 Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Типовые проектные решения в АСУ. Основные положения.

ГОСТ 21. 404-85 Автоматизация технологических процессов обозначения условные приборов и средств автоматизации в схемах.

ГОСТ 21.408-93 Правила выполнения рабочей документации автоматизации технологических процессов.

ГОСТ 34.603-92 Виды испытаний автоматизированных систем.

ГОСТ 34.003-90 Автоматизированные системы. Термины и определения.

ГОСТ 2.709-89 Обозначения условные проводов и контактных соединений электрических элементов, оборудования и участков цепей в электрических схемах.

ГОСТ Р 51330.(0-19)-99 Электрооборудование взрывозащищенное.

ГОСТ Р 52350.10-2005 Электрооборудование для взрывоопасных газовых сред.

СНиП 3.05.06-85 «Электротехнические устройства».

СНиП 3.05.07-85 «Системы автоматизации».

СО 153-34.20.501-2003 «Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей российской федерации».

РД 153-34.1-35.127-2002 «Общие технические требования к программно-техническим комплексам для АСУ ТП тепловых электростанций».

РД 50-34.698-90 «Методические указания. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов»

«Постановление от 16 февраля 2008 г. № 87 О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию».

РМ4-59-95(Пособие к ГОСТ 21.408-93) «Системы автоматизации. Состав, оформление и комплектование рабочей документации».

РМ 4-2-96 (Пособие к ГОСТ 21.408-93) «Системы автоматизации. Схемы автоматизации. Указания по выполнению»

«Нормы устройства сетей заземления» 2002г. (автор доктор техн. наук, профессор Р.Н. Карякин)

СТО 11233753-001-2006* Системы автоматизации. Монтаж и наладка

ПУЭ, 7-е издание.

Основной частью проекта, как правило, является документация на сборку шкафа. От нее зависит качество и правильность выполнения монтажа. Работа над созданием системы управления идет в несколько стадий. В разных проектах эти стадии различны по времени и ли могут вовсе отсутствовать, имеют разную значимость. Стадийность создания АСУ описана в ГОСТе 34.601-90 и разработка, как правило, проходит в соответствии с этими стадиями:

Формирование требований к АС. На этой стадии проводится обследование объекта автоматизации, разработка обоснования на создание АСУ, формируются требования пользователей к АСУ.

Разработка концепции АСУ. Изучение объекта автоматизации, разработка вариантов технических решений, согласование разработанных решений с Заказчиком и выбор решения для реализации.

Техническое задание. Техническое задание разрабатывается совместно с Заказчиком. Прописываются согласованные технические решения, требования к оборудованию, составу работ, качеству, надежности, согласовываются сроки выполнения работ.

Эскизный проект. Разработка предварительных технических решений на систему и ее части.

Технический проект. Разработка технических решений на систему и ее части, разработка документации, разработка документации на поставку оборудования для комплектации АСУ.

Рабочий проект. Разработка рабочей документации, разработка программ. Согласование необходимых технических решений по подготовке объекта к выполнению работ по автоматизации.

Ввод в эксплуатацию. Подготовка объекта к внедрению АСУ, поставка и монтаж, пуско-наладочные работы, тестирование, опытная эксплуатация, обучение персонала работе с АСУ, сдача в эксплуатацию.

Сопровождение АСУ. Гарантийное и постгарантийное обслуживание.

Приборы КИП, КИПиА, датчики /ГОСТЫ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАНДАРТЫ

ГОСТ 6616–94. Преобразователи термоэлектрические. Общие технические условия. Скачать
ГОСТ 8.338-2002. Преобразователи термоэлектрические. Методика поверки. Скачать
ГОСТ Р 8.585–2001. Термопары. Номинальные статические характеристики преобразования. Скачать
ГОСТ 8.401-80. Классы точности средств измерений. Скачать
ГОСТ 8.568-99/ГОСТ Р 8.571-98. Термометры сопротивления платиновые эталонные 1-го и 2-го разрядов. Методика поверки. Скачать
ГОСТ 21.404-85. Автоматизация технологических процессов. Обозначения условные приборов и средств автоматизации в схема. Скачать
ГОСТ Р 8.000-2000. Государственная система обеспечения единства измерений. Основные положения. Скачать
ГОСТ Р 8.563-96. Методики выполнения измерений. Скачать
ГОСТ Р 8.596-2002. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения. Скачать
ГОСТ 30605-98. Преобразователи измерительные напряжения и тока цифровые. Общие технические условия. Скачать
ГОСТ 8.461-2009. Термопреобразователи ТС МП. Скачать
ГОСТ 6651-2009. Термопреобразователи ТС ОТТ МИ. Скачать
ГОСТ 12.4.021–75. Системы вентиляции. Общие требования. ТУ. Скачать
ГОСТ 15150-69. Климатические исполнения. Скачать
ГОСТ 22261-94. СИ электрических и магнитных величин. Скачать
ГОСТ Р 8.654-2009. ПО-СИ. Скачать
ГОСТ Р 51904-2002. ПО-Общие требования. Скачать
ГОСТ Р 51288-99. СИ ЭД. Скачать
МИ 3286_2010. Проверка ПО. Скачать
ГОСТ Р 52931-2008. Приборы контроля. Скачать
ГОСТ Р 53711-2009 ИЭТ. Правила приёмки. Скачать
ГОСТ Р 53736-2009. ИЭТ. Постановка. Скачать
РМГ29-99. Метрология. Скачать
СНиП 3.05.07-85. Системы автоматизации. Скачать
СНиП 3.05.06-85. Электротехнические устройства. Скачать
СНиП 21. Пожарная безопасность зданий. Скачать
СНиП 23-02-2003. Тепловая защита зданий. Скачать
СП 5.13130-2009. Установки пожарной сигнализации. Скачать

Автоматизация проектных работ в Windows и AutoCAD, вычислительная геометрия и параметрические построения

Игорь Цепалин,
главный инженер проектов, Проектная мастерская № 3, ГП МО «Институт «Мосгражданпроект»

В статье представлена простая методика разработки некоммерческого программного обеспечения проектной организации и некоторые способы применения современных алгоритмических языков для выполнения этой разработки.
Основной акцент сделан на возможном отказе, в долгосрочной перспективе, от приспосабливания коммерческих разработок к процессу выпуска проектной документации в пользу разработки, накопления и использования специализированных программных инструментов, образующих производственную цепочку, с предсказуемым по лимиту времени объемом выпускаемой продукции, независимо от квалификации исполнителя.
Данная статья является ознакомительной для инженеров и выпускников технических учебных заведений, разрабатывающих собственное прикладное программное обеспечение; в публикации представлены текущие задачи, которые были решены в процессе проектирования с использованием Windows и AutoCAD.

Необходимость автоматизации повторяющихся или трудоемких вычислительных процессов и технологических последовательностей возникает из задачи повышения рентабельности и конкутентоспособности проектного производства.

Процесс автоматизации проектных работ должен приводить ко все более совершенным методам расчета и конструирования в инженерном деле, но это отдельный вид работ, не относящийся непосредственно к строительному проектированию.

Составляющей процесса автоматизации является реализуемая на основе шаблонов алгоритмизация нормативной документации, существовавшей и вновь разрабатываемой, а также ее частей, имеющих логические и аналитические зависимости.

На сегодняшний момент автоматизирована небольшая часть нормативных документов, и текущие производственные задачи не всегда входят в эту часть.

Инженерные задачи, решаемые в процессе строительного проектирования с использованием строительных норм и правил (СНиП), обычно обеспечиваются исходными данными трех типов: информационно­логической (1), аналитической (2), геометрической (3).

Информационно­логическая составляющая — это текстовая часть СНиП, представляющая определенный набор условий, при которых физические и математические зависимости применимы к проектируемым объектам, то есть выполняются формулы, прописанные в аналитической составляющей.

Аналитическая составляющая — это математические зависимости, описывающие количественную связь между физическими параметрами с их допустимыми величинами, размерностями и коэффициентами. Иными словами — это формулы, представленные в СНиП.

Геометрическая составляющая — это геометрические размеры и формы тел, их взаимное расположение и связи между телами, при которых формулы аналитической составляющей применимы. Геометрическая составляющая определяется в процессе проектирования.

Данные типа (1) и (2) в СНиП логически связаны как таблицы и формулы, которые используют данные из этих таблиц. Алгоритмизация подобных связей на основе единого шаблонареализована в модуле для расчета стационарной защиты рентгеновских кабинетов (рис. 1а), где используется одна формула и выборки из девяти таблиц. В данном случае объектом алгоритмизации является процесс поиска, интерполяции/экстраполяции данных из таблиц и вычисление конечного результата, доступного для вывода в Excel.

Вполне закономерен вопрос: зачем создавать программу для одной формулы и нескольких таблиц? Это зависит от ваших возможностей и поставленных задач.

Имея возможность разработать в MVS (Microsoft Visual Studio) либо в других инструментах разработчика шаблон Windows Forms, несложно применить его в целях вычисления конкретной части СНиП, СанПиН или других нормативных документов. Это позволяет поручить выполнение выборки из таблиц и арифметические вычисления компьютеру, не привлекая к рутинной работе инженерный персонал, либо передать эту операцию специалисту, не имеющему опыта подобной работы, предоставив ему данный модуль.

Рис. 1

Другой пример использования единого шаблона показан на рис. 1б, где алгоритмизации подлежат выборки из 37 таблиц Постановления ПМО 713/30.

Единого шаблона Windows Forms вполне достаточно, чтобы в полной мере описать вычислительные процессы большинства нормативных документов (СНиП), изменяя названия окон ввода данных, вычислительную часть кода и справочную часть, представленную в Web­браузере шаблона (под шаблоном понимается некоторый неизменный набор элементов ввода­вывода Windows и переменная часть кода, реализующая формулы вычисления).

Таким способом происходит формирование пакета прикладных программ проектной организации в части непосредственно возникающих текущих задач, поскольку применение единого шаблона к новой задаче вполне укладывается в сроки ее выполнения.

После накопления достаточного количества решенных задач на шаблоне Windows Forms, приложив небольшие усилия, формируем из них пакет прикладных программ как приложение Win32 или Win64. Весь процесс создания пакета прикладных программ по времени занимает небольшой срок — год­полтора. За это время на основе единого шаблона можно создать до 50 отдельных прикладных задач и объединить их в приложение с доступным интерфейсом.

Действия, подлежащие алгоритмизации, то есть не требующие принципиальных инженерных решений и возникающие в процессе проектирования, — это выборки из графиков, представленных в СНиП в виде растровых графических файлов, вариантные вычисления, вычисления или анализ однотипных данных для большого количества объектов (анализ отдельных групп конечных элементов по результатам работы программ МКЭ), построение 2D­, 3D­объектов методами вычислительной геометрии, итерационные вычисления т.п.

Например, в СНиП имеется достаточно графиков, которые вполне могут быть применимы при проектировании, но они представлены в растровом виде, что затрудняет их использование.

Для хранения подобных графиков с возможностью последующего программного доступа алгоритмизируем выборку данных из них путем, показанным на рис. 2.

ab

v

Рис. 2

Здесь исходный растровый файл (рис. 2а), вспомогательные построения в AutoCAD, выполненные по подложке из растрового файла (рис. 2б), и пользовательская команда «График­в­*.txt» (рис. 2в), выполняющая непосредственно описательное представление графиков в виде файла Сплайны.txt (рис. 3).

Рис. 3

График описан координатным способом в осях X,Y с соответствующими им значениями начала и конца осей и тремя сплайнами третьей степени, AutoCAD выполняет вспомогательную функцию получения текстового файла с координатами осей и параметрами сплайнов.

Данных в этом текстовом файле достаточно, чтобы использовать график в любой прикладной программе, применяя алгоритм получения координат точек пересечения сплайна с лучами X, Y для снятия с графиков величин F1, F2, F3. Инструмент вычисления координат пересечения представляет собой отдельный модуль математической обработки текстового файла для работы в программном или ручном режимах, формат хранения исходных данных — *.txt.

Алгоритмизация построений из 2D в 3D основана на командах, которые не описаны в популярных книгах по использованию AutoCAD, где, как правило, предлагается выполнять 3D­чертеж при помощи координатно­графического устройства. Алгоритмизацию 2D разберем ниже в параметрических построениях, а 3D­построения этажа здания показаны на рис. 4.

Рис. 4

Здесь представлена 2D­схема этажа с абрисами сечений стен, плиты перекрытия, отверстий и соответствующий этой схеме 3D­объем, который создается выполнением прикладной команды DPFA_VOLUMEC, пункта меню Все (рис. 5).

Рис. 5

Рис. 6

Прикладная команда состоит из меню и параметров управления (рис. 6). В коде используются команды SetXData, GetXData, без применения которых данные построения не представляются возможными.

Команда применяется для подсчета объемов строительного материала, который обычно получают по площадям абрисов стен, плиты, высоте этажа, толщине плиты за вычетом всех входящих отверстий.

Вопрос: для каких целей делать программное обеспечение, если получить результат можно путем выполнения некоторого количества арифметических действий?

Как правило, два человека, выполняющие подсчет объемов, а именно проектировщик и строитель, не получают одинаковых результатов, и данная команда была разработана для того, чтобы исключить в вычислениях человеческий фактор. Результат ее работы однозначен, скорость выполнения действия увеличивается в разы (под действием здесь понимаются трудозатраты на выполнение всех подсчетов).

Дальнейшее использование 3D­объектов из рис. 4 заключается в построении всего здания в автоматизированном режиме, которое производится модулем, показанным на рис. 7, применяя уже построенные этажи. Для этого процесса не требуется переносить какие­либо объекты вручную, достаточно задать одну точку построения в координатах X, Y, Z в окне ввода и уровни этажей. Дальнейшие построения будут выполнены по заданным высотам и точке вставки.

Рис. 7

Алгоритмизация графических построений (черчения) основана на создании справочников Dictionary и использовании их при параметрических построениях, а также применении любых параметров, описывающих в аналитическом виде геометрические объекты, в том числе недоступные в интерактивном диалоге AutoCAD — «Параметризация».

Что представляют собой справочники базы данных чертежа *.dwg? В общем случае — набор текстовых строк. Для создания справочника необходимо выполнить разработанную вами прикладную команду (рис. 8), задать параметры справочника и OK. Пример диалогового окна параметров для создания справочника анкеровки в базе данных чертежа представлен на рис. 9а, а последующего вызова — на рис. 9б.

Рис. 8

Отличие команды DPFA_WORKMODES от исполняемых программ состоит в том, что эта команда выполняется однократно и создает справочник Dictionary, который хранится в пользовательском формате в базе данных чертежа.

Справочник присутствует в составе базы данных чертежа до тех пор, пока пользователь не сочтет нужным удалить его; к справочнику имеется доступ (см. диалоговое окно Выбор данных).

Количество пользовательских справочников неограниченно; состав их определяется прикладными задачами; структура справочника, доступ к элементам и их обновление определяется пользователем и его специализированной прикладной программой, приведенной, например, на рис. 8.

Использование справочника в геометрических построениях происходит, как правило, в автоматическом режиме, например командой, показанной на рис.10, но возможно извлечь данные в виде таблицы и сохранить в пространстве «MODEL»: таблица для A400, представленная на рис. 9в.

ab

v

Рис. 9

Рис. 10

На рис. 11в представлена часть чертежа с объектами, выполненными в автоматическом режиме черчения, которые создаются выбором пункта меню Отверстие команды DPFA_TASKSHARING, диалоговым окном Выбор режима работы (рис.  11а), где назначается нормативный документ, по которому будет выполняться чертеж, и выбором строки справочника (см. рис. 9б) «В25_А400» из справочника анкеровки СП 52­101­2003 для бетона В25 и арматуры А400 с последующим назначением арматуры в диалоговом окне (рис. 11б).

В данном случае справочник уже должен быть создан в базе данных чертежа для применения параметрического 2D­построения. Дальнейшие действия заключаются только в указании точек на чертеже, где будет выполнено построение отверстия, обрамления, сечения и вставлена спецификация и эскизы.

abv

Рис. 11

Чтобы получить объект чертежа, необходимо и достаточно ввести в диалоговое окно 11 параметров, включая выбор диаметров обрамления низа/верха и торца, а также типа расчетного сопротивления.

Такое комплексное параметрическое построение не выполняется стандартными инструментами AutoCAD («Параметризация»), но именно такое построение объектов чертежа способно обеспечить повышение производительности труда при выпуске рабочей документации.

Объектом чертежа в данном случае называется логически завершенная часть чертежа.

Параметрические построения, представленные на рис. 9­11, — это шаги в направлении создания конструкторского языка проектирования, где объекты чертежа с параметрическими зависимостями не требуется чертить из элементарных геометрических объектов, а необходимые чертежные виды физического объекта будут выполняться при указании его технического наименования (балка, плита, пилон и т.п.), геометрических размеров и иных параметров.

В заключение необходимо обратить внимание на отличие учебно­производственных алгоритмов от профессиональных.

Учебно­производственный алгоритм работы (УПА) — проектно­конструкторская деятельность с применением навыков работы в AutoCAD, полученных из «Справочной документации», и использованием базового набора инструментов, разработанного компанией Autodesk. Основой работы с использованием УПА является черчение элементарных геометрических фигур типа линии, окружности, эллипса и т. п. и составление из них объектов чертежа (см. ранее данное определение).

Профессиональный алгоритм — это выполнение построений специализированными инструментами, разработанными для решения конкретной задачи с оптимальной степенью укрупнения, требуемой последовательностью производимых действий, оптимальной сложностью связей между параметрами для создания объектов чертежа, максимальным исключением человеческого фактора, а также использование неграфических инструментов типа SetXData, GetXData, Dictionary, позволяющих выполнить весь лист чертежа с минимальными затратами ручного труда.

Специализированные профессиональные инструменты, разрабатываемые под AutoCAD коммерческими организациями, ориентированы на расширенное использование возможностей программирования, например proxy­объекты или методы ускорения ручного черчения. Подход автора другой: он основан на более широком использовании возможностей математики и, в частности, вычислительной геометрии с применением стандартного набора геометрических фигур AutoCAD и параметризации построений без применения объектов типа proxy и т. п., которые, как известно из практики, являются помехой при работе над чертежами объекта проектирования нескольких конструкторов или организаций в связи с отсутствием или наличием у них коммерческого приложения.

В каком объеме нужна вычислительная математика для программ, показано на примере вычисления объема котлована.

Стандартное упрощенное вычисление объема котлована — вычисление объема усеченной пирамиды, повторяющееся с разными комбинациями исходных данных, — это учебно­производственный алгоритм.

Профессиональный алгоритм вычисления того же объема — это анализ планировочных особенностей расположения котлована на рельефе и использование возможностей вычислительно­графической системы, с которой вы работаете в данном конкретном случае, а именно AutoCAD.

Пример расположения некоего котлована показан на рис. 12.

Рис. 12

Рис. 13

Для вычисления его объема требуются программные инструменты. Создадим их (рис. 13).

Основные инструменты: Участок, Откос, Приямок, вспомогательные: Интерполяция, дополнительные: Картограмма, Среднее. Они используются для вычисления объема котлована по высотным отметкам площади участка, объема склона по высотным отметкам вдоль линии верхней и нижней границ склона, вычисления приямка как обычной усеченной пирамиды, сгущения высотных отметок, вычисления картограммы земляных работ и упрощенного вычисления объема по участку соответственно.

Все линейные объекты на чертеже представляются в виде любой комбинации сплайнов, линий и полилиний.

На рис. 14 показана принципиальная схема работы инструмента Откос: полоса между двумя кривыми с известными высотными отметками заполняется элементарными объемами, сумма которых вычисляется. Полоса фиксируется поперечными отрезками для визуализации выполненного вычисления.

Рис. 14

Рис. 15

На рис. 15 показана принципиальная схема работы инструмента Участок: участок, ограниченный набором линий, заполняется элементарными объемами, ограниченными по высоте плоскостями триангуляции Делоне, и вычисляется сумма объемов. Процедуры Участок и Откос повторяются до полного вычисления всего котлована.

Эти инструменты отличаются от УПА точностью вычислений, скоростью исполнения работ и ясностью выполняемого процесса.

Набор инструментов всегда может быть дополнен новым инструментом, который может потребоваться в случае неучтенных вариантов исходных данных.

Формирование пакета прикладных программ проектной организации, в данном конкретном случае для работы в AutoCAD, производится в два этапа:

1. Накопление простых прикладных задач.
2. Оформление этих задач как приложения с помощью любых предназначенных для этого средств, например MVS.

Средств для реализации геометрических, алгебраических и иных задач в AutoCAD достаточно: Lisp, VBA, C++, C#, VB.Net и среда выполнения VLisp с ActiveX and VBA Reference.

Первоначальное накопление прикладных задач производится за полтора­два года — в зависимости от количества исполнителей и сложности задач. К примеру, параметрическая вычислительная геометрия и справочники в базе чертежа *.dwg достаточно трудоемки для исполнения и требуют несколько больших трудозатрат.

В дальнейшем уже реализованные методы построения и решения технических задач должны совершенствоваться в направлении упрощения производственного процесса, когда любое регулярно повторяющееся действие будет иметь свой программный инструмент, а выходные данные одного вычислительного модуля по умолчанию будут входными для следующего (принцип, реализованный в ANSYS).

В статье не затронут вопрос об интерфейсе пользователя, поскольку обсуждалась инженерная составляющая прикладного программного обеспечения, а не его оформительская часть, для которой в среде AutoCAD достаточно средств иного вызова команд, например через выпадающие меню, панели или реакторы действий пользователя, а не только с использованием командной строки.

Необходимо отметить, что вкладка «MODEL» чертежа *.dwg AutoCAD — это реализованное фирмой Autodesk трехмерное пространство, для работы с которым необходимо и достаточно знаний в объеме курса математики высшего технического учебного заведения, требуемых для выполнения геометрических построений в программном режиме с некоторой специализацией в области сплайнов и сплайн­поверхностей.

Программное обеспечение организации, разрабатываемое под AutoCAD, в зависимости от поставленных задач различается трудоемкостью и в некоторых случаях требует работы нескольких специалистов с four­letter Registered Developer Symbol, а также библиотеки математических программ для работы с геометрическими объектами в трехмерном пространстве «MODEL» без их непосредственного создания.

Автоматизация и диспетчеризация котельных установок и оборудования

Компания «Яринжком» выполняет разработку документации на АСУ ТП в соответствии с требованиями ГОСТ, ПУЭ, СНиП. Предлагаем несколько решений, оптимизированных под задачи и потребности Заказчика. Учитываем все нюансы: от алгоритма работы и выбора производителей контроллеров до способа прокладки кабелей и т.д.

Мы также предоставляем комплексное сопровождение проектов АСУ ТП: проектирование, программирование, строительно-монтажные работы, пусконаладочные работы, гарантийное и постгарантийное обслуживание, информационно-консультационные услуги.

Многолетний опыт компании «Яринжком» по автоматизации системы управления и контроля позволяет вам получить максимум эффективности от внедрения АСУ ТП на производство и выгодно вложить финансовые ресурсы.

Описание

Современные технологии позволяют автоматизировать работу котельной полностью или частично в зависимости от назначения котельной, установленного оборудования и требований Заказчика. Это ведёт к существенному сокращению численного состава оперативного персонала установки и позволяет обеспечивать эксплуатацию котельных силами профильных аутсорсинговых организаций.

Наиболее актуальна полная автоматизация для современных предприятий, имеющих в своем составе промышленные системы управления ресурсами и источниками их выработки (АСУ), построенные на базе современных программно-аппаратных средств с применением современных технологий связи.

Например, во всех котельных производства АО «Яринжком» выполнена автоматизация технологических процессов работы, что позволяет свести к минимуму человеческий фактор при работе котельной, обеспечивая безопасную и безаварийную работу.

Пуско-наладочные работы

Пусконаладочные работы от ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» – это комплекс мероприятий по вводу электротехнического и иного оборудования в эксплуатацию на вашем предприятии. Технико-инженерные ресурсы нашей компании позволяют нам осуществлять координацию и грамотный ввод в эксплуатацию систем автоматизации на вашем объекте. Колоссальный опыт ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» помогает нам выполнять пусконаладочные работы на высоком профессиональном уровне. Наша задача: обеспечить надежное функционирование и безопасную эксплуатацию системы автоматизации.

Мы осуществляем качественную наладку систем, смонтированных на вашем объекте автоматизации. Пусконаладочные работы – это серьезный, сложный и ответственный процесс, который требует профессионального подхода. От выбора компании по пусконаладке зависит безопасность технических мероприятий, успешность функционирования систем автоматизации, производительность и финансовые показатели предприятия. Только специализированная и опытная компания сможет осуществить ввод в эксплуатацию таким образом, чтобы ваше предприятие осталось довольным качеством работ.

Положительные стороны ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС»

1. Осуществляем надлежащий ввод в эксплуатацию систем автоматизации;
2. Обучаем персонал заказчика, облегчая для него управление системой автоматизации;
3. Помогаем предприятию избежать рисков, обеспечив надежное функционирование системы;
4. На каждом этапе работ учитывает пожелания и требования заказчика;
5. Обеспечивает соответствие систем автоматизации предприятия обязательным требованиям безопасности и надежности.

ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» выполняет полный цикл работ по автоматизации предприятий. Мы являемся разработчиками проектов и прикладных программных средств, поставщиками оборудования и ПО, а также выполняем работы по наладке и сдаче в эксплуатацию. Создавая продукты для вашего предприятия, ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» использует современные программно-аппаратные решения, технологии и уникальные разработки собственных специалистов.

Наша компания имеет опыт внедрения целого ряда проектов автоматизации, в который входят системы: безопасности, диспетчеризации, мониторинга, управления, контроля за технологическим процессом и документооборотом, а также множества других. Мы осуществляем пусконаладку систем, разработанных нашей компанией, а также выполняем работы по наладке уже существующей системы на вашем предприятии.

Этапы пусконаладочных работ, проводимых ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС»

ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» обеспечивает соответствие АСУ ТП требованиям безопасности, эффективности и бесперебойности. Работы по пусконаладке, проводимые нашей компанией – это гарантия надежного функционирования системы автоматизации вашего предприятия. Выбирая ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» для выполнения пусконаладочных работ, вы избежите многих рисков: неполадок в работе системы автоматизации, использования неисправного оборудования, утечек, поломок и простоя оборудования из-за неграмотной эксплуатации.

Пуско-наладочные работы приборов и средств автоматизации включают следующие этапы:

• проверка выполненного монтажа в соответствии с требованиями к системам автоматизации;
• согласование рабочих характеристик средств и приборов автоматизации в соответствии с требованиями вашего проекта;
• первый пуск и промежуточные испытания на соответствие требованиям технологического процесса на вашем предприятии;
• настройка и регулировка элементов и устройств системы;
• наладка отдельных элементов и узлов АСУ ТП;
• устранение причин отказа, ложного срабатывания и других неточностей в работе приборов и систем;
• опытная эксплуатация, комплексное опробование технологического оборудования;
• обучение персонала заказчика;
• определение пригодности систем к эксплуатации, сдача заказчику;
• испытания и оформление протоколов испытаний, оформление приемосдаточной документации;
• гарантийное обслуживание системы автоматизации.

ООО «ЭНВАЙРОНМЕНТ РУС» проводит пусконаладочные работы в строгом соответствии с требованиями к системам автоматизации СНиП.3.05.07-85. Доверяя работы по пусконаладке систем профессионалам, вы сможете избежать потенциальных рисков, потерь времени и денежных затрат.

Работая с нами, вы получите максимально ожидаемый результат от внедряемых систем АСУ ТП: исключение человеческого фактора из трудового процесса; сокращение расходов на оплату труда; исключение рисков травм персонала, простоев оборудования, неполадок, материального ущерба; увеличение производительности вашего предприятия.

Snips — Домашний помощник

---

Голосовая платформа Snips позволяет пользователям добавлять мощных голосовых помощников на свои устройства Raspberry Pi без ущерба для конфиденциальности. Он работает на 100% на устройстве и не требует подключения к Интернету. Он включает обнаружение горячих слов, автоматическое распознавание речи (ASR), понимание естественного языка (NLU) и управление диалогами.

Последнюю документацию можно найти здесь: Документация по платформе Snips.

Snips принимает голос или текст в качестве входных данных и производит намерений в качестве выходных данных, которые являются явным представлением намерения, стоящего за высказыванием, и которые впоследствии могут использоваться Home Assistant для выполнения соответствующих действий.

Голосовая платформа Snips

Установка

Платформа Snips может быть установлена ​​через репозиторий Snips APT / Debian.

  sudo apt-get update
sudo apt-get install -y dirmngr
sudo bash -c 'echo "deb https://raspbian.snips.ai/$(lsb_release -cs) stable main"> /etc/apt/sources.list.d/snips.list'
sudo apt-key adv --fetch-keys https://raspbian.snips.ai/531DD1A7B702B14D.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y фрагменты-платформа-голос
  

Обратите внимание, что если сервер ключей pgp.mit.edu не работает, попробуйте использовать другой в 4-й строке, например pgp. surfnet.nl:

  sudo apt-key adv --keyserver pgp.surfnet.nl --recv-keys D4F50CDCA10A2849
  

Создание помощника

Зайдите в Snips Console, чтобы создать своего помощника. Запустите обучение и загрузите его, нажав кнопку «Download Assistant».

Следующий шаг — заставить помощника работать на вашем устройстве. Разархивируйте и скопируйте папку assistant , которую вы скачали с веб-консоли, по пути.Предполагая, что загруженная папка Assistant находится на вашем рабочем столе, просто запустите:

  scp -r ~ / Desktop / assistant [защита электронной почты] : / home / pi /.
  

Теперь ssh в Raspberry Pi:

  ssh [защита электронной почты] 
  

По умолчанию эта команда — ssh [email protected] , если вы используете имя хоста Raspberry Pi по умолчанию.

Затем переместите помощника в правую папку:

  (pi) $ sudo mv / home / pi / assistant / usr / share / snips / assistant
  

Обратите внимание, что если у вас уже установлен помощник и вы хотите заменить его, начните с удаления предыдущего, а затем переместите на его место новый:

  (pi) $ sudo rm -r / usr / share / snips / assistant
(pi) $ sudo mv / home / pi / assistant / usr / share / snips / assistant
  

Бегущие ножницы

Убедитесь, что к Raspberry Pi подключен микрофон. Если у вас возникли проблемы с настройкой звука, мы написали руководство по микрофонам Raspberry Pi.

Запустите Snips Voice Platform, запустив службы snips- * :

  sudo systemctl start "snips- *"
  

Snips теперь готов принимать голосовые команды с микрофона. Чтобы включить прослушивание, просто произнесите

Эй, снипс

, за которым следует команда, например

Установить зеленый свет в гостиной

По мере того как платформа Snips анализирует этот запрос в намерение, он будет опубликован на MQTT в теме hermes / intent / .Интеграция Snips Home Assistant подписывается на этот раздел и обрабатывает намерение в соответствии с правилами, определенными в файле configuration.yaml , как описано ниже.

Необязательно: указание внешнего брокера MQTT

По умолчанию Snips запускает собственный брокер MQTT. Но мы также можем указать Snips использовать внешнего брокера, указав это при запуске Snips. В этом случае нам нужно указать это в файле конфигурации /etc/snips.toml . Дополнительные сведения о настройке см. В статье «Конфигурация платформы Snips».

Конфигурация Home Assistant

Переменные конфигурации

Feedback_sounds строка (необязательно, по умолчанию: false)

Включить звуки обратной связи для Snips.

site_ids строка (необязательно)

Список идентификаторов сайтов при использовании нескольких экземпляров Snips. Используется для включения или выключения обратной связи для всех сайтов.

вероятность_порога с плавающей точкой

Порог вероятности намерения. Диапазон составляет от 0,00 до 1,00, где 1 — максимальное совпадение. Намерения ниже этого уровня отбрасываются.

Указание брокера MQTT

Сообщения между Snips и Home Assistant передаются через MQTT. Мы можем либо указать Snips на брокера MQTT, используемого Home Assistant, как описано выше, либо сообщить Home Assistant, какой брокер MQTT использовать, добавив следующую запись в файл configuration. yaml :

  кв.м .:
  брокер: MQTT_BROKER_IP
  порт: MQTT_BROKER_PORT
  

По умолчанию Snips запускает брокер MQTT на порту 9898. Итак, если мы хотим использовать этого брокера и если Snips и Home Assistant работают на одном устройстве, запись будет выглядеть следующим образом:

  кв.м .:
  брокер: 127.0.0.1
  порт: 9898
  

В качестве альтернативы MQTT можно настроить для передачи сообщений между серверами при использовании настраиваемого брокера MQTT, такого как mosquitto.

Запускающие действия

В Home Assistant мы запускаем действия на основе намерений, созданных Snips с использованием компонента intent_script . Например, следующий блок обрабатывает ActivateLightColor намерение изменить цвета света:

Примечание: если ваше действие Snips предваряется именем пользователя (например,g., john: playmusic или john__playmusic ), интеграция Snips в Home Assistant попытается удалить имя пользователя. Имейте это в виду, если вы получаете ошибку Получено неизвестное намерение , даже если то, что вы видите на шине MQTT, выглядит правильно. Внутренняя интеграция Snips пытается соответствовать версии намерения без имени пользователя (то есть просто playmusic ).

  ножницы:

intent_script:
  ActivateLightColor:
    действие:
      - сервис: свет.включи
        данные:
          entity_id: 'свет. {{objectLocation | replace ("", "_")}} '
          имя_цвета: "{{objectColor}}"
  

В блоке data у нас есть доступ к специальным переменным, соответствующим именам слотов для намерения. В данном случае ActivateLightColor имеет два слота: objectLocation и objectColor .

Специальные слоты

Несколько специальных значений для слотов заполняются с помощью siteId , из которого возникло намерение, и значения вероятности для намерения, sessionId , сгенерированного диспетчером диалогов, и slote_name raw, которые будут содержать необработанный, не интерпретируемый текст значение слота.

В приведенном выше примере слоты представляют собой простые строки. Однако Snips имеет встроенное значение продолжительности, используемое для установки таймеров, и оно будет преобразовано в значение секунд.

В этом примере, если у нас было намерение, инициированное с помощью «Установить таймер на пять минут», duration: будет равно 300, а duration_raw: будет установлено на «пять минут». Продолжительность можно легко использовать для запуска событий Home Assistant, а duration_raw: можно использовать для отправки удобочитаемого ответа или предупреждения.

  SetTimer:
  речь:
    тип: простой
    текст: "Установить таймер"
  действие:
    сервис: script.set_timer
    данные:
      имя: "{{timer_name}}"
      продолжительность: "{{timer_duration}}"
      siteId: "{{site_id}}"
      sessionId: "{{session_id}}"
      duration_raw: "{{raw_value}}"
      вероятность: "{{вероятность}}"
  

Отправка уведомлений TTS

Вы можете отправлять TTS-уведомления в Snips с помощью сервисов snips. say и snips.say_action . say_action запускает сеанс и ждет ответа пользователя: «Вы хотите, чтобы я закрыл дверь гаража?», «Да, закройте дверь гаража».

Сервис snips.say

Атрибут служебных данных	Дополнительно	Описание
текст	№	Текст для произнесения.
site_id	да	Сайт для начала сеанса.
custom_data	да	пользовательских данных, которые будут включены во все сообщения в этом сеансе.

Сервис snips.say_action

Атрибут служебных данных	Дополнительно	Описание
текст	№	Текст для произнесения.
site_id	да	Сайт для начала сеанса.
custom_data	да	пользовательских данных, которые будут включены во все сообщения в этом сеансе.
can_be_enqueued	да	Если True, сеанс ожидает завершения открытого сеанса, если False сеанс отбрасывается, если он запущен.
intent_filter	да	Массив строк — список имен намерений для ограничения разрешения NLU в первом запросе.

Примеры конфигурации

Включи свет

  intent_script:
  включить свет:
    речь:
      тип: простой
      текст: "Хорошо, включаю свет"
    действие:
      сервис: light.turn_on
  

Открыть дверь гаража

  intent_script:
  OpenGarageDoor:
    речь:
      тип: простой
      текст: "Хорошо, открываем дверь гаража"
    действие:
      - сервис: cover.open_cover
        данные:
          entity_id: garage_door
  

Запуск запроса

Вот более сложный пример. Автоматика срабатывает, если ворота гаража открыты более 10 минут. Затем Snips спросит вас, хотите ли вы закрыть его, и если вы ответите чем-то вроде «Закройте дверь гаража», он сделает это. К сожалению, нет встроенной поддержки ответов «да» и «нет».

  автоматика:
  Garage_door_has_been_open:
    триггер:
     - платформа: состояние
        entity_id: binary_sensor.my_garage_door_sensor
        от: "выкл"
        кому: "на"
        для:
          минут: 10
    последовательность:
      услуга: ножницы.say_action
        данные:
          текст: "Дверь гаража открыта 10 минут, вы хотите, чтобы я ее закрыл?"
          intent_filter:
            - закрытьGarageDoor

# Это намерение запускается, если пользователь отвечает с соответствующим намерением после указанного выше уведомления
intent_script:
  закрытьГаражДверь:
    речь:
      тип: простой
      текст: «ОК, закрываю дверь гаража»
    действие:
      - сервис: script.garage_door_close
  

Погода

Итак, теперь вы можете открывать и закрывать дверь гаража, давайте посмотрим на погоду. Добавьте к своему ассистенту навык погоды с помощью ножниц. Создайте датчик погоды, в этом примере Dark Sk и api_key в файле secrets.yaml .

  - платформа: darksky
  название: "Погода темного неба"
  api_key:! секрет dark_sky_key
  scan_interval:
    минут: 10
  monitored_conditions:
    - резюме
    - hourly_summary
    - температура
    - temperature_max
    - температура_мин
  

Затем добавьте это в свой файл конфигурации.

  intent_script:
  searchWeatherForecast:
    речь:
      тип: простой
      текст:>
        Погода на данный момент
        {{состояния ('сенсор.dark_sky_weather_temperature ') | круглый (0)}}
        градусов снаружи и {{состояния ('sensor.dark_sky_weather_summary')}}.
        Сегодня будет максимум
        {{состояния ('sensor.dark_sky_weather_daily_high_temperature') | круглый (0)}}
        и {{состояния ('sensor.dark_sky_weather_hourly_summary')}}
  

Помогите нам улучшить нашу документацию
Предложите изменение этой страницы или оставьте / просмотрите отзыв об этой странице.

(PDF) Полуавтоматическое клонирование с помощью Tip Snip рестрикционных фрагментов в полилинкеры плазмиды и из них

ОТЧЕТЫ

www.BioTechniques.com

106

Том. 62 | № 3 | 2017

Субклонирование с высокой пропускной способностью позволяет комбинаторную сборку

вариантных конструкций. Описанные выше эксперименты по подъему фильтра показывают, что

различных комбинаций промотор-репортерный ген различаются по эффективности. Репортер

tagRFP оказался самым надежным из четырех. Индукцию различных кассет промотор-tagRFP

измеряли в тестах на культивирование микротитровальных планшетов

параллельно с контролями только с промотором и только с tagRFP.Колонии

собирали в четырех повторностях и размножали при 37 ° C в микрокультурах LB-ампициллина

в 96-луночных микротитровальных планшетах. Насыщенные культуры

разводили в дублированных планшетах, содержащих 100-кратный свежий LB-ампициллин

, и размножали при 37 ° C в течение еще 4 часов. Индукторы, подходящие для каждого промотора

(IPTG, тетрациклин, L-арабиноза или L-рамноза), добавляли

к каждой культуре в средней логарифмической фазе одного микротитровального планшета. Флуоресценция

из каждой лунки обоих планшетов (возбуждение 544 нм, испускание 590 нм) составила

, измеренная через 1, 3, 6 и 18 часов (рис. 4).Промоторы tac-lacO и tac-tetO

в этих условиях были сильными и неплотными. Избыточное давление tagRFP

, по-видимому, снижало скорость роста, так что сигнал

от неиндуцированных клеток в более поздние моменты времени был в среднем больше от этих экспрессионных векторов

, чем от индуцированных клеток. Промоторы araBAD

,

и rhaBAD лучше репрессировались в условиях, не индуцирующих

, поэтому индукция приводила к усилению сигнала, как и ожидалось.

Клонирование Tip Snip наиболее полезно для сборки клонированных частей

в конструкцию без повторного синтеза или повторного секвенирования. Это было

, продемонстрированное путем объединения четырех промоторов с четырьмя репортерными генами

параллельно. Спин-колонки, использованные в этом исследовании, также доступны в 96-луночном формате

, поэтому рабочий поток можно предположительно масштабировать до 48 пар

× 48, хотя это альтернатива чашкам Петри

15 × 100 мм, используемым здесь для необходимо разработать отдельные клоны для выделения.Такая экономия на масштабе

может еще больше снизить затраты для исследователей, желающих

принять стандарт клонирования. Также должна быть возможность автоматизировать настройку

рестрикционных дайджестов, лигирования и преобразований, чтобы весь рабочий поток

, за исключением микробиологических шагов, мог быть выполнен обработчиком жидкости

.

Благодарности

Бриндар Сандху протестировал раннюю версию клонирования Tip Snip

и обнаружил, что это не так.Она, Винсент Петерсон и Оскар Лаур

представили конструктивную критику написанного. Автор был

при поддержке грантов NSF (MCB 1359575, MCB 1413062).

Конкурирующие интересы

Предварительная заявка на патент, раскрывающая работу в статье

, была подана Технологическим управлением Университета Эмори

Передача в Управление США по патентам и товарным знакам

22 февраля 2017 г. и ей был присвоен серийный номер 62 / 462,210.

Ссылки

1. Kosuri, S. and G.M. Церковь. 2014. Lar ge-sca le de novo DN Синтез: технологии

и приложения. Nat. Методы 11: 4 9 9 — 5 0 7.

2. Касини, А., М. Сторч, Г.С. Болдуин и Т. Эллис. 2015. Кирпичи и голубые принты: методы

и стандарты сборки D NA. Nat. Преподобный Мол. C ell Biol. 16: 568-576.

3.

Celie, P.H. , А.Х. Паррет и А. Перракис. 2016. Стратегии рекомбинантного клонирования для экспрессии белка

.Curr. Мнение. S truct. Би ол. 38: 145 -154.

4.

Хартли, Дж. Л. 2006. Технологии клонирования для экспрессии и очистки белков. Curr.

Опин. Biotechnol. 17: 359-366.

5. Лу, Q. 2005. Seamle ss cloning и gene fusion. Тенденции Биотэ чнол. 23:19 9 — 2 0 7.

6.

Хартли, Дж. Л., Дж. Ф. Темпл и М. А. Браш. 2000. Клонирование ДНК с использованием специфической рекомбинации in vitro si te-

. Genome Res. 10: 1788-17 95.

7.

Уолхаут, А.Дж., Г.Ф. Temple, M.A. Brasch, J.L. Hartley, M.A. Lorson, S. van den

,

Heuvel, и M. Vidal. 2000. GATEWAY рекомбинационное клонирование: приложение для клонирования

больших количеств открытых фреймов чтения или ORFeomes. Методы Энзимол. 328: 575-59 2.

8. Брыксин, А.В. и И. Мацумура. 2010. Наложение расширений на закрытие ПЦР: простой и

надежный способ создания рекомбинантных плазмид. BioTechniques 48: 463-465.

9.де Кок, С., Л.Х. Стэнтон, Т. Слаби, М. Дюро, В.Ф. Холмс, К. Патель, Д. Платт, Э.

Shapland, et al. 2014. Быстрая и надежная ДНК-ассамблея через реакцию цикла лигазы.

ACS Synth. Б иол. 3: 9 7-10 6.

10.

Гибсон Д.Г., Л. Янг, Р.Ю. Чуанг, Дж. К. Вентер, К. А. Хатчисон 3-й и Х.

Смит. 2009. Ферментативные, как подобие молекул ДНК, увеличиваются до нескольких часов.

Нат. Методы 6: 343-345.

11.Асланидис, К. и П.Дж. де Йонг. 1990. Независимое от лигирования клонирование продуктов ПЦР

(LIC-PC R). Nucleic Acids Res. 18: 6069-6074.

12.

Shih, S.C., G. Goyal, P.W. Ким, Н. Кутсубелис, Дж.Д. Кислинг, П.Д. Ada ms, N.J.

,

Hillson, A.K. Сингх. 2015. Универсальное микрогидравлическое устройство для автоматизации синтетических

Биология. САУ Syn th. Биол. 4: 115 1-11 64.

13. Вебер, Э., К. Энглер, Р. Гру и цнер, С. Вернер и С. Мариллонне.2011. Модульная система клонирования

для стандартизированной сборки мультигенных конструкций. PLoS One 6: e1676 5.

14. Легия, М., Дж. Брофи, Д. Денсмор и Дж. К. Андерсон. 2011. Автоматическая сборка

стандартных биологических деталей. Методы Энзимол. 498: 363-397.

15.

Шетти Р., М. Лиза разо, Р. Реттберг и Т. Ф. Найт. 2011. Сборка стандартных биологических деталей BioBrick

с использованием трех антибиотиков. Методы Энзимол. 498: 311-3 2 6.

16. Raimbault, B., J.P. Коинтет и П. Б. Джоли. 2016. Картирование появления синтетических

Биология. PLoS на e 11: e0161522.

17. Иноуэ, Х., Х. Нодзима и Х. Окаяма. 1990. Высокая эффективность преобразования Esche-

richia coli с плазмидами. Ген 96: 23-28.

18.

Мацумура, I. 2015. Почему Джонни не может найти одно: общение о подводных камнях, а не об использовании

решений. Биотехнологии 59: IV-XIII.

19.

Кинг, П.В. и Р. В. Блейксли. 1986. Оптимизация лигирования ДНК для трансформации.

Фокус 8: 1-3.

20.

Лунд, А.Х., М. Дач и Ф.С. Педерсен. 1996. Повышение эффективности клонирования за счет лигирования цикла температуры

. Nucleic Acids Res. 24: 800-801.

21.

Робинсон, К.Р. и С.Г. Слигар. 1993. Связанная вода опосредует молекулы, опосредующие распознавание ионов. Механизм

—

звездной активности рестрикционной эндонуклеазы EcoRI. J. Mo l.Биол. 234: 302-306.

22. Sambrook, S. and D.W. Рассел. 2001. Молекулярное клонирование: лабораторное руководство, 3-е изд.

Ed, Vol. 1. Лаборатория труда в Колд-Спринг-Харбор, г. Колд-Спринг-Харбор, штат Нью-Йорк.

23. де Бур, Х.А., Л.Дж. Комсток и М. Вассер. 1983. Промотор tac: функциональный гибрид

, полученный из промоторов trp и lac. Proc. Natl. Aca d. Sci. США 80: 2 1-25.

24.

Гусман, Л.М., Д. Белин, М.Дж. Карсон и Дж. Беквит.1995. Жесткая регуляция, модуляция

и высокий уровень экспрессии с помощью векторов, содержащих промотор арабинозы PBAD.

J. Bacteri ol. 177: 4121-413 0.

25. Джакалоне, М.Дж., А.М. Джентиле, Б.Т. Ловитт, Н. Беркли, К.В. Гандерсон и М.В.

Sur be r. 2006. Экспрессия токсичного белка в Escherichia coli с использованием тщательно регулируемой и настраиваемой промоторной системы на основе рамнозы

. BioTechniques 40: 355-364.

26. Спир, М.А. 2000. Эффективное субклонирование ДНК посредством селективного переваривания эндонуклеазой рестрикции

.BioTechniques 28: 660-662, 664, 666 пасс.

27. Цзэн, К., М.К. Эйдснесс, А. Саммерс. 1997. Почти нулевое обратное клонирование

продуктов ПЦР. BioTechniques 23: 412-414, 416, 418.

Получено 27 ноября 2016 г .; принято 05 января 2017 г.

Адресная корреспонденция Ичиро Мацумура, школа

Университета Эмори

Медичин, Департамент биохимии, О. Уэйн Роллинз Исследование C enter, 1510

Clifton Road NE, Room 4119 Atlanta, GA 30322.Электронная почта: [email protected]

Для покупки электронных перепечаток этой статьи обращайтесь: BioTechniques @ fosterpri nting.com

5000

10000

15000

20000

25000

30000

5000

10000

15000

20000

25000

30000

AB

CD

Время (часы)

Флуоресценция (произвольные единицы)

Рисунок 4. Индукция клонов, экспрессирующих FPЧетыре отдельные колонии

, трансформированные плазмидами, кодирующими (A) tac-lacO-tagRFP, (B) tac-tetO-

tagRFP, (C) araBAD-tagRFP, (D) rhaBAD-tagRFP или отрицательные контроли (pro-

) Только

moter или только tagRFP; не показано) размножали до стационарной фазы

при 37 ° C в лизогенном бульоне (LB) -ампициллин в микротитровальных планшетах. Культуры

,

разводили в 100-кратном дубликате и размножали до средней логарифмической фазы. Индук-

er — (A) IPTG, (B) тетрациклин, (C) L-арабиноза, (D) L-рамноза — добавляли

к половине микрокультуры и флуоресценцию из каждой лунки (возбуждение 544

нм, эмиссия 590 нм) измеряли через 1, 3, 6 и 18 часов.Значения

показаны зеленым цветом для неиндуцированных культур и красным для индуцированных культур.

Домашняя автоматизация с использованием Raspberry Pi Matrix Voice и Snips: 13 шагов

Для этого убедитесь, что все шаги, упомянутые выше, работают.
I. Raspberry Pi

1. Установить модули ядра матрицы. Выполните следующие команды в терминале вашего Raspberry Pi, чтобы добавить матричный репозиторий и ключ и обновить пакеты репозитория.

 curl  https://apt.matrix.one/doc/apt-key.gpg  | sudo apt-key add - 

 echo" deb  https://apt.matrix.one/raspbian  $ (lsb_release -sc) main "| sudo tee /etc/apt/sources.list.d /matrixlabs.list
 

 sudo apt-get update 

 sudo apt-get upgrade 

 sudo reboot 

2. Установка модулей ядра матрицы. Используйте команду ниже

 sudo apt install matrixio-kernel-modules 

Это позволяет микрофонам на вашем матричном устройстве регистрироваться как микрофон ALSA на вашем Raspberry Pi.

 sudo reboot 

3. Следующая команда проверит ваши микрофоны, увеличив выходную громкость, создав 5-секундную аудиозапись, а затем воспроизведя эту запись. Убедитесь, что вы выбрали аудиоразъем в качестве выхода для этого, используйте команду

 sudo raspi-config 

, затем появится синий экран, перейдите к расширенным параметрам, затем перейдите к аудио и выберите аналоговый разъем.

 amixer set PCM 100% && arecord record.wav -f S16_LE -r 16000 -d 5 && aplay record.wav 

Если вы можете слышать звук, то все готово. Далее мы собираемся установить инструмент SAM на рабочий стол

II. Установка SAM CLI Tool на персональный компьютер (Ubuntu)
Мы используем SAM Инструмент CLI для создания, управления и развертывания наших помощников Snips, для настройки оборудования, для просмотра журналов помощников на Raspberry Pi, а также для локального запуска вашего приложения для быстрого прототипирования.

1. Установите SAM на свой компьютер с помощью следующей команды.

 sudo npm install -g snips-sam 

2. Установка Snips.ai через SAM
Мы собираемся установить Snips. ai на наш Raspberry Pi, Snips будет установлен через инструмент SAM CLI с нашего персонального компьютера.

 sam devices 

Эта команда должна регистрировать все Raspberry Pis в вашей сети с их IP-адресом и именем хоста.
Примечание: — устройства sam не требуются, если вы уже знаете свой IP-адрес RPi. Подключитесь к Raspberry Pi с помощью команды

 sam connect ip-адрес Pi 

, затем вам будет предложено ввести имя пользователя и пароль для RPi.

После подключения используйте команду init со своего персонального компьютера, чтобы установить Snips на Raspberry Pi.

 sudo sam init 

III. Настройка Snips.ai на Raspberry Pi
Перейдите к вашему Pi с правильно установленным Snips.ai, следующим шагом будет отредактировать файл snips.toml для настройки микрофонов. Откройте терминал и используйте команду, чтобы открыть файл snips.toml

 sudo nano /etc/snips.toml 

Прокрутите вниз до места, где вы видите [snips-audio-server], и замените

 # mike = "Встроенный микрофон" 
 со следующим:
mike = "MATRIXIO SOUND: - (hw: 2,0)" 

IV. Тестирование Snips.ai на персональном компьютере (Ubuntu)
Через терминал персонального компьютера вы можете использовать SAM для проверки динамика и микрофона вашего Raspberry Pi.

1. Чтобы протестировать динамик Raspberry Pi

 sam test динамик 

2. Проверить микрофоны на устройстве Matrix

 sam test микрофон 

Если обе команды работают, значит вы правильно настроили Snips.ai на своем Raspberry Pi.
Если есть какие-то проблемы, используйте эту команду

 sam setup audio 

Затем он спросит, используете ли вы набор snips или нет (я выбираю нет), затем он попросит выбрать микрофон.Здесь я использую микрофон Matrix Voice. Затем он попросит выбрать динамик. Здесь я использую аудиоразъем RPi в качестве динамика.

Для проверки правильности работы Snips.ai установив демо-помощник по погоде или нет.

 sam install demo 

После установки, как вы видите, запускается помощник snips. Теперь проверьте помощника, сказав

 «Эй, ножницы!»

"Какой будет погода на Мадагаскаре через два дня?" 

Ответ от Snips должен быть

 «Вы спрашивали погоду на Мадагаскаре через два дня. "

Поздравляем, мы успешно установили Snips на RPi.

Отражение

— типы скрытых свойств настраиваемого объекта Powershell

Get-Member по дизайну перечисляет различных типов среди своих входных объектов. ^[1]

Однако, проблема с экземплярами [pscustomobject] заключается в том, что Get-Member не не распознает их как разные типы , даже если они имеют разные свойства .

  # Отправить 3 экземпляра [pscustomobject] с разными свойствами в Get-Member
[pscustomobject] @ {один = 1; два = 2; three = 3},
[pscustomobject] @ {четыре = 4; пять = 5},
[pscustomobject] @ {шесть = 6; семь = 7} | Get-Member
  

Следующее неожиданно дает только единственный выходной объект , показывая только первых [pscustomobject] членов экземпляра:

  Имя типа: System.Management.Automation.PSCustomObject

Имя MemberType Определение
---- ---------- ----------
Метод Equals bool Equals (System. Объект obj)
Метод GetHashCode int GetHashCode ()
GetType Тип метода GetType ()
ToString Строка метода ToString ()
one NoteProperty int one = 1
three NoteProperty int three = 3
два NoteProperty int two = 2
  

Get-Member различает типы только по их (полным) именам типов , что отражено в первом элементе свойства скрытого экземпляра .pstypenames ( .pstypenames [0] ), без учитывая специфические свойства данного экземпляра.
Это имя типа для экземпляров [pscustomobject] по умолчанию — System.Management.Automation.PSCustomObject .

Обратите внимание, что .pstypenames [0] по умолчанию содержит то же имя типа, что и .GetType (). FullName , но могут быть вставлены «выдуманные» имена ^[2] , что и происходит с [ pscustomobject] экземпляров, созданных, например, командлетом Select-Object (см. нижний раздел).

---

Временное решение :

Примечание. Следующие действия работают для вывода display (что должно быть хорошо, учитывая, что вывод Get-Member обычно используется для визуального осмотра ).

  [pscustomobject] @ {один = 1; два = 2; three = 3},
[pscustomobject] @ {четыре = 4; пять = 5},
[pscustomobject] @ {шесть = 6; семь = 7} |
  Групповой объект {"$ ($ _. Psobject.Properties.Name)"} | ForEach-Object {
    Get-Member -InputObject $ _. Группа [0] | Out-Host
  }
  

• Group-Object используется для группировки входных объектов по их списку имен свойств с использованием вычисляемого свойства (через блок сценария ( {...} ), который оценивается для каждого входного объекта).

  • $ _. Psobject.Properties.Name возвращает массив имен всех свойств, а «$ (...)» преобразует его в список, разделенный пробелами.

• Каждая группа затем обрабатывается через ForEach-Object , передавая первый экземпляр каждой группы ( $ _. Group [0] ) непосредственно в Get-Member

  • Чтобы гарантировать, что отдельные вызовы Get-Member производят индивидуальный вывод display , используется Out-Host ; без него вывод на дисплей ошибочно предлагал бы единичный тип ввода , содержащий свойства всех различных типов .

Если вас интересует только список различных имен свойств для всех входных объектов :

  # Это дает отсортированный массив всех уникальных имен свойств для всех
# входных объектов:
# 'пять', 'четыре', 'один', 'семь', 'шесть', 'три', 'два'
[pscustomobject] @ {один = 1; два = 2; three = 3},
[pscustomobject] @ {четыре = 4; пять = 5},
[pscustomobject] @ {шесть = 6; семь = 7} |
  Для каждого объекта {$ _.  Psobject.Properties.Имя} | Сортировка-объект -Уникальный
  

---

Что касается ваши симптомы :

Обратите внимание, что ваш первый выходной блок Get-Member упоминает различных имен типа : Selected.System.Management.Automation.PSCustomObject

The Selected. Префикс означает, что объект был создан с помощью командлета Select-Object . Хотя такой объект технически является также экземпляром [pscustomobject] , измененное имя типа заставляет Get-Member рассматривать его как другой тип.

Вот упрощенный пример:

  $ obj = [pscustomobject] @ {один = 1; два = 2}
$ obj, ($ obj | Select-Object -Property *) | Get-Member
  

Это дает следующее; обратите внимание, что свойства совпадают, и отличается только название типа:

  Имя типа: System.Management.Automation. PSCustomObject

Имя MemberType Определение
---- ---------- ----------
Метод Equals bool Equals (System.Object obj)
Метод GetHashCode int GetHashCode ()
GetType Тип метода GetType ()
ToString Строка метода ToString ()
one NoteProperty int one = 1
два NoteProperty int two = 2

   TypeName: выбрано.System.Management.Automation.PSCustomObject

Имя MemberType Определение
---- ---------- ----------
Метод Equals bool Equals (System.Object obj)
Метод GetHashCode int GetHashCode ()
GetType Тип метода GetType ()
ToString Строка метода ToString ()
one NoteProperty int one = 1
два NoteProperty int two = 2
  

Однако обратите внимание, что , как и все экземпляры [pscustomobject] с именем типа System.Management.Automation.PSCustomObject обрабатываются одинаково даже с разными свойствами, как и все объекты с Selected.System.Management.Automation.PSCustomObject . То есть все экземпляры [pscustomobject] , созданные Select-Object , также обрабатываются одинаково из-за использования одного и того же фиксированного имени типа.

---

^{[1] Например, 1, 2, 3 | Get-Member перечисляет только , один тип , System.Int32 , потому что все входные объекты имеют этот тип; для сравнения: 1, 'foo', 2 | Get-Member перечисляет два типа , System.Int32 и System.String (но не System.Int32 снова ).}

^{[2] Возможность назначать произвольные имена типов является частью ETS (расширенной системы типов) PowerShell — см. About_types.ps1xml}

Как проверка уровня SNIP влияет на автоматическое вынесение решения

Автор

Бринна Хэнсон

Бринна — специалист по маркетингу, недавно окончила Миннесотский университет.Бринна присоединилась к Smart Data Solutions в 2019 году, чтобы помочь отделу маркетинга достичь новых высот с упором на входящий процесс HubSpot. За время работы в Smart Data, а также во время предыдущих стажировок Бринна смогла получить знания во многих различных аспектах маркетинга в целом.

Автоматическое судебное разбирательство — это полностью безбумажный и безлюдный процесс оплаты или отклонения требований по страхованию и общественным пособиям без необходимости просматривать каждое заявление вручную. Достижения в области программного обеспечения ИИ и других технологий сделали автоматическое решение не только возможным, но и безопасным.Благодаря валидации на уровне SNIP он становится еще более безопасным.

Существенные преимущества автоматического решения включают сокращение количества выполняемых вручную задач, оптимизацию рабочих процессов, устранение человеческих ошибок при вводе данных и ускорение времени, в течение которого оплачивается претензия.

Даже при полной автоматизации поддержание высокого уровня безопасности и соответствие требованиям HIPAA имеют первостепенное значение. Итак, как компания может поддерживать соответствие HIPAA при переходе на полностью автоматизированную систему?

Решение по подбору поставщиков и участников

Некоторые предварительные меры принимаются для обеспечения сопоставления правильных данных, чтобы избежать таких ошибок, как несовпадение членов или ошибки биллинга. Сопоставление участников и поставщиков помогает нормализовать данные о претензиях, которые могут быть неправильно прочитаны, что приведет к дальнейшим проблемам в рабочем процессе. Нормализация членских данных предотвратит сопоставление систем с неверными точками данных.

Например, сопоставление членов до вынесения решения поможет нормализовать собственные имена и псевдонимы, например, Дженни против Дженнифер. Он также сортирует точки данных, поэтому участникам не выставляют счет по номеру социального страхования и по номеру медицинского удостоверения.

Крайне важно, чтобы такие идентификаторы выставления счетов были нормализованы до автоматического принятия решения.Это где факторы проверки уровня SNIP.

Проверка и редактирование уровня СНиП

SNIP расшифровывается как «Стратегический национальный процесс внедрения», который был разработан Рабочей группой по электронному обмену данными. SNIP включает семь руководящих указаний по стандартным отраслевым уровням проверки, когда речь идет о соответствии электронных данных.

Семь тестов служат контрольным списком соответствия для тех, кто работает в отрасли EDI, и они включают следующее:

1. Проверка целостности
2. Тестирование требований
3. Балансировка
4. Ситуационное тестирование
5. Тестирование кодового набора
6. Бизнес-тестирование
7. Тестирование торговых партнеров

Эти уровни тестирования транзакций на соответствие играют важную роль в разработке и внедрении автоматического принятия решения.Они создают руководство для обеспечения соответствия на всех уровнях процесса.

Проверка целостности

В частности, проверка целостности

предназначена для проверки каждого синтаксиса EDI для каждой конкретной транзакции. На этом этапе проверяются поля и синтаксис EDI, чтобы убедиться, что допустимые сегменты, правильные атрибуты элементов и что числовые данные имеют соответствующие числовые значения. Это тестирование также будет включать проверку правил и соответствия X12.

Тестирование требований

Уровень тестирования требований касается полей и требований, специфичных для HIPAA.Ваши процессы EDI должны соответствовать требованиям HIPAA по всем направлениям, поэтому это тестирование поможет отсеять повторяющиеся подсчеты, немедицинские коды и ситуационные данные, которые не требуются для обработки претензии. Это тестирование также будет соответствовать рекомендациям X12.

Проверка балансировки

Чтобы полностью реализовать автоматическое рассмотрение, необходимо усовершенствовать финансовые детали, чтобы система могла автоматически обрабатывать претензии без ошибок. Именно это и делает балансировочное тестирование. Он проверит поля сбалансированной суммы и охватит все финансовые поля в претензиях, такие как сводка баланса и сумма.Без этого редактирования SNIP вы можете столкнуться с неправильным балансом и выставлением счетов по автоматически рассмотренным претензиям.

Ситуационное тестирование

Ситуационное тестирование — один из наиболее важных способов убедиться, что ваши претензии могут быть автоматизированы без помех. Это позволит протестировать ситуационные поля, которые не могут соответствовать универсальному типу автоматизации. Это означает, что если присутствует поле «A», то должно присутствовать поле «B». Это своего рода ситуация «если это, то то», когда ваши поля зависят от других полей.

Тестирование кодового набора

Тестирование набора кодов

гарантирует, что все требуемые наборы кодов будут считаны и приняты во время автоматизированного процесса. Сюда входят коды ICD-9, коды CPT-4 и т. Д. Вы должны убедиться, что ваши системы могут считывать и обрабатывать каждый набор кодов надлежащим образом в зависимости от его типа и правильно выставлять счета за эти коды.

Бизнес-тестирование

Каждая специальность в вашей отрасли здравоохранения предъявляет разные требования к обработке требований к плательщикам.Будь то мануальный терапевт, дерматолог, домашний хоспис или другая специальность, это тестирование уровня SNIP гарантирует, что эти формы могут быть прочитаны с помощью автоматического принятия решения, прежде чем они когда-либо будут внедрены с помощью какой-либо автоматизированной системы.

Тестирование торгового партнера

Точно так же, как у разных специалистов разные требования к подаче претензий, то же самое и с торговыми партнерами. Этот уровень проверки может гарантировать, что системы легко поддаются расчету и соответствуют требованиям торговых партнеров для автоматического вынесения судебных решений и обработки претензий.

Проверка уровня SNIP и автоматическое вынесение решения

Короче говоря, редактирование и тестирование на уровне SNIP имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы ваш бизнес мог автоматически принимать решения. Процесс рассмотрения претензий является деликатным, и без этих важных рекомендаций поставщики и участники могут столкнуться с множеством ошибок при выставлении счетов, несоответствующими претензиями и другими проблемами. Тестирование с использованием изменений уровня SNIP на ранней стадии поможет исправить любые проблемы задолго до того, как ошибка биллинга или пропущенная заявка никогда не произойдет.

Улучшение процессов и увеличение количества автоматических решений — главный приоритет для нас в Smart Data Solutions.Сочетание изменений уровня SNIP, машинного обучения и передовых решений AI помогает нам разработать оптимизированную обработку претензий без ошибок и минимальных ручных процессов.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать, что мы делаем для автоматизации рабочих процессов и устранения ручных процессов. Для получения дополнительной информации об автоматическом вынесении судебного решения в Smart Data Solutions прочтите нашу статью здесь.

Что делают Smart Data Solutions с точки зрения проверки уровня SNIP для своих клиентов?

SDS проверяет входящие и исходящие транзакции и имеет гибкие параметры рабочего процесса для каждого уровня проверки и сценария.Примеры включают отказ отправителю с транзакцией 999, постановку в очередь для проверки клиентом или принятие с соответствующей отчетностью.

На каком этапе разработки проводится тестирование уровня SNIP?

Проверка SNIP включена по умолчанию для всех новых подключений и реализаций.

Обязательно ли проходить все семь уровней тестирования?

Нет. SDS может применяться в зависимости от уровня проверки, подходящего для любого конкретного рабочего процесса данных.

snipsco / awesome-snips: кураторский список замечательных проектов Snips

GitHub — snipsco / awesome-snips: кураторский список замечательных проектов Snips

Кураторский список потрясающих проектов Snips

Файлы

Постоянная ссылка Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.

Тип

Имя

Последнее сообщение фиксации

Время фиксации

Кураторский список замечательных приложений, настроек, инструментов и ресурсов для Snips Voice Platform.

Содержание

приложений

Домашняя автоматизация

Развлечения

• snipssonos — Потоковое воспроизведение музыки Spotify в системе Sonos
• mopidy-mqtt — Воспроизведение музыки из Spotify, Soundcloud, Google Play и других с помощью Mopidy
• Bebop — Дрон Parrot Bebop с голосовым управлением
• Караоке — Пойте от души с этим голосовым приложением караоке для Raspberry Pi!
• ТВ пульт — разговаривайте со своим телевизором

Информационная

• snipsowm — Погодные условия и прогнозы с использованием API OpenWeatherMap
• snipsfakeweather — У нас фейковые новости.Теперь давайте получим фейковые прогнозы погоды
• над головой — Что летит над головой? Получите информацию о ближайших самолетах через flightradar24.com

Инструменты

• snipsmanager — Менеджер Snips
• satConnect — для простого добавления спутников к основному устройству
• PySnipsBatch — Проверяйте свои обучающие предложения в пакетном режиме, а не по одному на консоли
• SnipsOrbit — Удаленное отслеживание, управление, настройка спутников и концентраторов с помощью красивого графического интерфейса

Настройки

Ресурсы

Проекты сообщества

• Project Alice Полностью построенный на Snips, Project Alice предлагает полную структуру для разработчиков, которая устраняет необходимость заботиться о базах и сосредотачивается только на навыках, которые вы хотите добавить своему помощнику. Он объединяет в себе базовые резервные варианты и обходные пути для решения повседневных проблем, оставляя вам выбор полностью оставаться в автономном режиме или использовать некоторые онлайн-аналоги.
Предварительный выпуск
• Project Alice и предыдущие руководства:
• Tapsterbot — робот с открытым исходным кодом и аппаратным обеспечением для автоматизированного тестирования мобильных приложений

Направляющие

Видео

Сообщество

Содействие

Правила участия можно найти здесь.

Лицензия

Около

Кураторский список потрясающих проектов Snips

ресурсов

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Мой самый используемый гаджет для Windows: Snipping Tool

Snipping Tool — это утилита для создания снимков экрана Microsoft Windows, которая входит в состав операционной системы Windows.

Он может делать снимки экрана открытого окна, прямоугольных областей, областей произвольной формы или всего экрана.

Затем

Snips можно аннотировать с помощью мыши. Возможно очень простое редактирование изображения снимка с помощью перьев разного цвета и маркера.

Изображение можно сохранить как файл изображения в формате PNG, GIF или JPEG. Кроме того, изображение можно скопировать и вставить в другие приложения Windows, такие как PowerPoint, или в окно чата программы обмена мгновенными сообщениями, которое открывается в Internet Explorer, как я описал здесь https://ip-lawyer-tools.com/ Уловка-убийца, которая заставляет-смартфон-приложения-мессенджера работать-на-вас-соединить-их-с-вашим-рабочим-компьютером /

Вставка изображений в презентацию Powerpoint очень просто, если вы используете Snipping Tool. Я описал ранее, где вы можете найти бесплатные онлайн-фотографии, здесь https://ip-lawyer-tools.com/how-to-fast-find-and-use-royalty-free-photos-for-articles-on-linkedin /

Просто отрежьте часть фотографии, которую вы выбрали, нажмите Ctrl-C, чтобы скопировать ее, и нажмите Ctrl-V, чтобы вставить ее в слайд Powerpoint. Таким образом, вы также можете создавать новые изображения как комбинацию различных фрагментов других изображений.

Видеоурок

Вот небольшой скринкаст, демонстрирующий основные функции Snipping Tool.Начало на минуте 00:55:

Новая функция «Задержка»

Windows 10 добавила функцию «Задержка» в Snipping Tool, которая позволяет делать снимки экрана по времени. Функция задержки полезна для создания снимков экрана с контекстными меню или маркерами, которые появляются вокруг графического объекта, когда этот объект выбран.