Исследование распространения древесной пыли в воздухе рабочей зоны
АННОТАЦИЯ
В процессе эмпирических изучений по распределению пыли в атмосфере рабочей площади были взяты пробы на разном расстоянии через многообразных образов машин для возвышенности 1,5 м от пола здания для определения концентрации пыли. Измерения велись в холодный, переменный и теплый периоды года. Кроме того, образцы были взяты различными методами подачи воздуха в помещение, что свойственно для деревообработки. За смену была испытана исключительно одна из машин, при всем при этом разом были отобраны три пробы, когда остальное оборудование было выключено.
ABSTRACT
In the course of empirical studies on the distribution of dust in the atmosphere of the working area, samples were taken at different distances through various images of machines for a height of 1.5 m from the floor of the building to determine the dust concentration. The measurements were carried out in the cold, variable and warm periods of the year.
Ключевые слова: пыль, концентрация пыли, пила, дисперсный состав, запыленность воздуха, деревянные конструкции, вентиляция.
Keywords: dust, dust concentration, saw, dispersed composition, air dustiness, wooden structures, ventilation.
Технологические процессы при производстве строительных приборов и изделий из дерева сопровождаются внушительным выбросом пыли в производственные помещения. По степени вредоносного действия на рабочих древесная пыль причисляется к группе безопасных веществ, однако располагает абразивными свойствами, в основном касается к аэрозолям с фиброгенным воздействием и сможет вызывать аллергические реакции в производственной среде.
Прошлые исследования, связанные с убавлением количества пыли в атмосфере для рассматриваемых предприятиях, были сконцентрированы на решении проблем, связанных с уменьшением выбросов пыли в атмосферу, в меньшей степени, удалением рабочей зоны. Кроме того, имеющиеся способы борьбы с пылевым загрязнением производственных помещений не в совершенной пределу предусматривают крупнодисперсный состав и главные характеристики древесной пыли, попадающей в рабочую площадь при различных научно-технических операциях для различных вариантов деревообработки[2]. Кроме того, мало изучено распределение и наслоение пыли, образующейся при производстве деревянных конструкций. Оттого актуальны исследования, направленные на изучение вышеперечисленных факторов, устанавливающих образование запыленных сред для предприятии. С другой стороны, запыленность воздуха в рабочей площади рассматриваемых предприятий в различных аспектах связана с непостоянностью систем аспирации.
Для определения массы выбросов от пылевых источников деревообрабатывающих производств предлагается полагать по следующей схеме:
Рисунок 1. Определение выбросов пыли в атмосферу от деревообрабатывающего
где: М-отходы;
К1-коэффициент, рассматривающий численность отклонений при деревообработке, превращающихся в пылинку;
К2-коэффициент, рассматривающий численность тяжелой пыли, оседающей на полу;
К3-коэффициент, рассматривающий численность пыли, неочищенной системами аспирации, поступающей в воздушную сферу производственного помещения;
К4-коэффициент, рассматривающий численность задержанной пыли в системах аспирации;
К5-коэффициент, рассматривающий численность пыли, повторно поднимаемой в воздушной сфере производственного пространства;
К6-коэффициент, рассматривающий численность пыли, устраняемой в процессе пылеулавливания;
К7-коэффициент, рассматривающий численность пыли, поступающей в окружающую среду путем эксфильтрации;
К8-коэффициент, учитывающий долю пыли, поступающей через общеобменную вытяжную вентиляцию.
εасп-степень прохождения пыли в пылеуловителе,
εпу-степень прохождения пыли в пылеуловительном устройстве[5];
В общем виде концентрация выбросов рассчитывается по формуле:
(1)
В качестве образца на рисунках 2-4 представлены графичные зависимости, характеризующие изменение концентрации пыли в воздухе рабочей площади на разном расстоянии от вращающейся пилы при отделке разнообразных пород древесины.
Рисунок 2. Изменение концентрации в воздухе рабочей площади на высоте 1,5 м на различном расстоянии от циркулирующей пилы для пыли, образующейся при обработке сосны: а — при подаче воздуха с возвышенности 4 м; б-при подаче воздуха прямо в рабочую зону.
Рисунок 3. Изменение концентрации в воздухе рабочей площади на высоте 1,5 м на различном расстоянии от циркулирующей пилы для пыли, образующейся при обработке ели: а — при подаче воздуха с возвышенности 4 м; б — при подаче воздуха прямо в рабочую зону.
Рисунок 4. Изменение концентрации в воздухе рабочей площади на высоте 1,5 м на различном расстоянии от вращающейся пилы для пыли, образующейся при обработке лиственницы: а — при подаче воздуха с высоты 4 м; б — при подаче воздуха прямо в рабочую зону.
Приобретенные материалы показывают, что вне зависимости от вида древесины и способа подачи воздуха концентрация пыли в воздухе рабочей площади показательно изменяется в соотношении от расстояния от машины[4]. Итоги обработки экспериментальных данных показали, что это изменение аппроксимируется выражениями формы:
При подаче воздуха с высоты 4 м:
𝐶𝑥 =12,9𝑒𝑥𝑝 (− 0,457𝑥) (2)
когда воздух подается прямо в рабочую зону:
𝐶𝑥 =12,5𝑒𝑥𝑝 (− 0,544𝑥) (3)
где 𝑥 — расстояние от станка до места измерения, м.
С высокой точностью вы применяете усредненное соответствие для прогнозирования состояния невесомой среды в рабочей площади в течение службы вращающейся пилы:
𝐶𝑥 =12,7𝑒𝑥𝑝 (− 0,501𝑥) (4)
Подобные зависимости получены и для других станков, отличительных для производства строительных изделий из дерева.
Переработка экспериментальных данных показала, что при применении любого станка изменение концентрации пыли в воздухе рабочей площади на уровне дыхания рабочих в соотношении от расстояния от машины подчиняется экспоненциальному закону и выражается зависимостью формы в всеобщем виде:
𝐶𝑥 = 𝐶рм𝑒𝑥𝑝(− 𝑎𝑥) (5)
где Срм — концентрация пыли в воздухе рабочего места соответствующей машины, мг/м3[6].
Значение коэффициента α для разнообразных станков определяется по итогам естественных экспериментальных исследований и приведено в таблице 1.
Таблица 1.
Экспериментальные значения коэффициента α в экспоненциальных зависимостях, характеризующих изменение концентрации пыли в воздухе рабочей площади с расстоянием через различных станков
|
Название станков |
α |
|
Круглопильный |
0,502 |
|
Строгальные |
0,639 |
|
Фрезерные |
0,625 |
|
Шипорезные |
0,628 |
|
Ленточнопильные |
0,886 |
|
Сверлильные |
0,937 |
|
Шлифовально-ленточные |
0,11 |
|
Рейсмусовые |
0,287 |
Установлено, что в холодный и переходный периоды года пыльность воздушной среды на рабочих местах снижается при подаче воздуха прямо в рабочую площадь в сравнении с подачей воздуха с возвышенности до 4-х м.
На основе итогов экспериментальных исследований получены зависимости, характеризующие изменение концентрации пыли в площади дыхания работающих в зависимости от расстояния от источника пылевыделений для станков различного типа.
Список литературы:
- Вентиляция и отопление цехов машиностроительных предприятий/ Гримитлин М.И., Позин Г.М., Тимофеева О.Н., Завьялов Л.С., Эльтерман Е.М., М.: Машиностроение, 1993. 288 с.
- Козлов Д.Н. и др. Дисперсный состав пыли как критерий патогенности аэрозольного загрязнения воздуха // Гигиена труда. 2002. — 45-46 с.
- Лапкаев А.Г., Рогов В.А. Древесная пыль: источники, свойства, классификация, опасность // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 2005. — 91-125 с.
- Приходько Н. Безопасность жизнедеятельности. Курс лекций.– Алматы: 2011. — 364 с.
- Русак О.Н. и др. Охрана воздушной среды на деревообрабатывающих предприятиях.
М: Лесная промышленность, 2011. 210 с. - Максимов, Г. А. Движение воздуха при работе систем вентиляции и отопления / Г. А. Максимов, В. В. Дерюгин. – JL : Стройиздат, 1972. -97 с.
М: Лесная промышленность, 2011. 210 с.Определение концентрации пыли и ее дисперсности в выбросах на асфальтобетонных заводах при решении задачи обеспечения безопасности труда Группа компаний ИНФРА-М — Эдиторум
1. Манохин, В.Я. Научно-практические и методологические основы экологической безопасности технологических процессов на асфальтобетонных заводах : автореф. … доктора техн. наук: 03.00.16 / В.Я. Манохин. – Санкт-Петербург, 2004. – 42 с.
2. Колотушкин, В. В. Жидкостная очистка дымовых газов / В. В. Колотушкин, Ю. В. Колотушкина // Твердые бытовые отходы. – 2007. – № 1. – С. 22-23.
3. Баскаков, П. А. Теоретическая оценка параметров пламеотсечных защитных устройств / П. А. Баскаков, В. В. Колотушкин // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения.
– 2012. – № 2. – С. 74-78.
4. Колотушкин, В. В. Постановка эксперимента для исследования параметров пламеотсечных защитных установок / В. В. Колотушкин, Ю. В. Сычева // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. – 2014. – № 3 (16). – С. 33-37.
5. Колотушкин, В. В. Экологическое оздоровление окружающей среды на предприятиях стройиндустрии / В. В. Колотушкин, И. М. Пырьев, А. В. Пальчиковский // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Инженерные системы зданий и сооружений. – 2005. – № 2. – С. 109-114.
6. Сазонова, С. А. Методы обоснования резервов проектируемых гидравлических систем при подключении устройств пожаротушения / С. А. Сазонова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2015. – № 4 (17). – С. 22-26.
7. Сазонова, С. А. Обеспечение безопасности гидравлических систем при реализации задач управления функционированием и развитием / С.
А. Сазонова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2016. – № 1 (18). – С. 22-26.
8. Сазонова, С. А. Структурное резервирование систем теплоснабжения / С. А. Сазонова // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2010. – Т. 6, № 12. – С. 179-183.
9. Сазонова, С. А. Методы обоснования резервов при проектировании гидравлических систем / С. А. Сазонова, А. Б. Мезенцев // Моделирование систем и процессов. – 2015. – Т. 8, № 2. – С. 37-40.
10. Квасов, И. С. Статистическое оценивание состояния трубопроводных систем на основе функционального эквивалентирования / И. С. Квасов, М. Я. Панов, С. А. Сазонова // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2000. – № 4. – С. 100-105.
11. Зайцев, А. М. Расчет предела огнестойкости ограждающих конструкций при различных условиях теплообмена на противоположных поверхностях / А. М. Зайцев // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России.
– 2017. – № 2 (23). – С. 46-58.
12. Зайцев, А. М. Модификация размерностей коэффициентов теплопроводности, температуропроводности и вывод уравнения нестационарной теплопроводности Фурье / А.М. Зайцев // Научный журнал строительства и архитектуры. – 2011. – № 1. – С. 117-126.
13. Зайцев, А. М. Пожары в России: их влияние на здоровье людей и загрязнение окружающей среды / А. М. Зайцев, М. Д. Грошев, О. Б. Рудаков // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Физико-химические проблемы и высокие технологии строительного материаловедения. – 2009. – № 2. – С. 113-120.
14. Сазонова, С. А. Расчет коэффициента теплопотерь на начальной стадии пожара с применением информационных технологий / С. А. Сазонова, С. Д. Николенко // Моделирование систем и процессов. – 2016. – Т. 9, № 4. – С. 63-68.
15. Сазонова, С. А. Численное решение задач в сфере пожарной безопасности / С.
А. Сазонова, С. Д. Николенко // Моделирование систем и процессов. – 2016. – Т. 9, № 4. – С. 68-71.
16. Николенко, С. Д. Автоматизация расчетов по интегральной математической модели времени эвакуации людей при пожаре / С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2017. – Т. 10, № 1. – С. 43-49.
17. Обобщенный критерий химической и пожарной безопасности сольвентов / О.Б. Рудаков, Д.С. Беляев, Д.Б. Паринов, Л.В. Рудакова // Пожарная безопасность. – 2005. – № 6. – С. 81-85.
18. Выход токсичных летучих веществ из отделочных строительных материалов на ранней стадии пожара / А. М. Зайцев, А. В. Заряев, А. Н. Лукин, О. Б. Рудаков // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Физико-химические проблемы и высокие технологии строительного материаловедения. – 2011. – № 3-4. – С. 127-133.
19. Сазонова, С. А. Постановка задача диагностики несанкционированных отборов и обеспечение безопасности функционирования гидравлических систем / С.
А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2015. – Т. 8, № 1. – С. 54-57.
20. Квасов, И. С. Диагностика утечек в трубопроводных системах при неплотной манометрической съемке / И. С. Квасов, М. Я. Панов, С. А. Сазонова // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 1999. – № 9. – С. 66-70.
21. Сазонова, С. А. Постановка задача диагностики несанкционированных отборов и обеспечение безопасности функционирования гидравлических систем / С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2015. – Т. 8, № 1. – С. 54-57.
22. Николенко, С. Д. Дистанционное обнаружение утечек в гидравлических системах с целью обеспечения безопасности функционированияпри своевременном предупреждении аварий / С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2016. – № 1 (7).
– С. 151-153.
23. Сазонова, С. А. Комплекс прикладных задач в области проектирования, обеспечивающих безопасность функционирования гидравлических систем / С. А. Сазонова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2015. – № 3 (16). – С. 30-35.
24. Сазонова, С. А. Итоги разработок математических моделей анализа потокораспределения для систем теплоснабжения / С. А. Сазонова // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – Т. 7, № 5. – С. 68-71.
25. Зольников, В. К. Математическое обеспечение учета импульсного излучения в САПР сквозного проектирования СБИС / В. К. Зольников // Системы управления и информационные технологии. – 2009. – Т. 35, № 1.2. – С. 242-244.
26. Фортинский, Ю.К. Создание подсистемы верификации сложных цифровых микросхем с учетом радиационного воздействия / Ю. К. Фортинский, В. К. Зольников, М. В. Конарев. – Воронеж, 2011. – 208 с.
27.
Разработка математических моделей расчета радиационной стойкости параметров типовых элементов и определение адекватности схемотехнических и конструктивно-технологических решений / В. К. Зольников, В. П. Крюков, В. Н. Ачкасов, В. А. Смерек // Моделирование систем и процессов. – 2011. – № 1-2. – С. 24-26.
28. Повышение эффективности управления автотранспортом на базе современных информационных технологий / О. Н. Черкасов, Г. Е. Ковалев, В. Е. Межов, В. К. Зольников // Информационные технологии моделирования и управления. – 2005. – № 2 (20). – С. 178-184.
29. Машевич, П. Р. Инструментальные средства автоматизации проектирования изделий микроэлектроники дизайн-центра / П. Р. Машевич, В. К. Зольников, К. И. Таперо. – Воронеж, 2006. – 179 с.
30. Курипта, О. В. Модели мониторинга потенциала трудовых ресурсов организации / О. В. Курипта, А. В. Кульнев, Д. В. Кульнев // Вестник Воронежского государственного технического университета.
– 2006. – Т. 2, № 12. – С. 109-113.
31. Модели и алгоритмы управления молодежным рынком труда / Ю. С. Сербулов, О. В. Курипта, Д. В. Сысоев, Л. А. Новикова. – Воронеж, 2012. – 124 с.
32. Сысоев, Д.В. Модель поиска информации о конкурентах в информационных сетях / Д.В. Сысоев, О.В. Курипта // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2011. – Т. 7, № 4. – С. 165-166.
33. Евдокимова, С. А. Разработка подсистемы автоматизации раскроя материалов для производства мебели по индивидуальным заказам : дис. … канд. техн. наук: 05.13.12 / С. А. Евдокимова. – Воронеж, 2003. – 171 с.
34. Евдокимова, С. А. Методика создания электронных лесных карт средствами ГИС-технологий / С. А. Евдокимова // Ресурсосберегающие и экологически перспективные технологии и машины лесного комплекса будущего : сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 55-летию Лесоинженерного факультета Воронежской государственной лесотехнической академии.
– Воронеж, 2009. – С. 205-209.
35. Хухрянская, Е. С. К вопросу оптимизации индивидуального прямоугольного раскроя плитных и листовых материалов в производстве мебели / Е. С. Хухрянская, С. А. Евдокимова // Системы управления и информационные технологии. – 2002. – № 9. – С. 141-145.
36. Безопасность жизнедеятельности: лабораторный практикум для студентов всех строительных специальностей / В. Я. Манохин, А. М. Зайцев, В. В. Колотушкин, В. И. Буянов, Е. А. Жидко, Н. В. Заложных, Э. В. Соловьева. – Воронеж, 2003. – 93 с.
37. Николенко, С. Д. Обеспечение безопасности земляных работ с применением расчетов прикладной механики / С. Д. Николенко, С. А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. – 2016. – Т. 9, № 4. – С. 47-51.
38. Николенко, С. Д. Разработка конструкций пневматических опалубок / С.Д. Николенко, И.В. Михневич // Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. – 2014. – № 2 (15). – С. 18-22.
39. Михневич, И. В. К вопросу о защитных свойствах быстровозводимых сооружений на основе пневмоопалубки / И. В. Михневич, С. Д. Николенко, В. А. Попов // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы : сборник статей по материалам III всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Воронеж, 2012. – С. 234-237.
40. Михневич, И. В. Сравнительное исследование характеристик материалов, применяемых в быстровозводимых сооружениях / И. В. Михневич, С. Д. Николенко, А. В. Черемисин // Научный журнал строительства и архитектуры. – 2016. – № 1 (41). – С. 48-55.
Пыль на ветру и в атмосфере влияет на климат и жилье, говорит Маховальд
Пока исследователи копаются в данных о далеком прошлом Земли в поисках подсказок о том, как планета изменится в будущем, понимание влияния пустынной пыли — частиц почвы в атмосфере — может дать важную часть информации. головоломка.
В выступлении на ежегодном собрании Американской ассоциации содействия развитию науки в Сан-Диего, 19 февраля., Натали Маховальд, адъюнкт-профессор наук о Земле и атмосфере, сказала, что концентрация пустынной пыли в атмосфере может повлиять на глобальные системы, включая климат, осадки, растительность, кислотность океана и уровень углекислого газа.
Пыль пустыни, которая может переноситься в атмосфере на тысячи миль, взаимодействует с радиацией и другими элементами по мере своего перемещения; и он служит ключевым источником жизненно важных питательных веществ, таких как железо, когда он приземляется. Используя первую трехмерную модель земных систем, включающую углеродный цикл и пределы роста растений в зависимости от наличия азота, Маховальд и его коллеги добавили исторические и текущие данные о пыли пустыни и проанализировали полученные изменения.
Данные кернов полярного льда показывают, что накопление пыли уменьшилось в 10-20 раз с момента последнего ледникового максимума 20 000 лет назад, сказал Маховальд, в то время как керны из более низких широт показывают гораздо более умеренное уменьшение, что предполагает глобальное изменение коэффициент три или четыре.
Исследователи обнаружили, что пыль в атмосфере оказывает незначительное влияние на глобальный климат, а также на продуктивность океана и может оказывать большое влияние на региональный климат и биогеохимию.
Например, в районе Сахеля в Северной Африке в конце 20 века периоды высокой концентрации атмосферной пыли коррелировали с периодами засухи.
«В основном люди думают, что причиной этой засухи была температура поверхности моря у побережья в Северной Атлантике, но мы утверждаем, что пыль также могла внести свой вклад», — сказала она в интервью перед своим выступлением.
Между тем, низкий уровень пыли и, следовательно, низкое осаждение железа, вероятно, объясняет, почему в некоторых регионах океана существует меньше жизни, чем можно было бы ожидать. Пустынная пыль также может быть важным источником фосфора для влажных тропических лесов.
Текущие исследования не являются окончательными и будут уточняться по мере поступления дополнительных данных, отметила она.
Исследователи также проведут аналогичный анализ с использованием других моделей (их около 20 разных исследователей по всему миру), чтобы увидеть, какие результаты остаются согласованными в разных моделях.
«Наша главная цель — улучшить наши прогнозы климата в будущем и наше понимание того, что к чему приводит, — сказала она, — а понимание прошлых и будущих региональных изменений требует учета воздействия пустынной пыли».
Энергетика, окружающая среда и устойчивое развитие
Физические науки и инженерия
Получайте новости Корнелла прямо на свой почтовый ящик.
ПодписатьсяНовое устройство от физика CU проверяет принцип неопределенности на беспрецедентном уровне и показывает, что внешний вид может охлаждать
Прилагается
Изображение резонатора из нитрида алюминия и кремния, полученное с помощью сканирующего электронного микроскопа, соединенного со сверхпроводящим одноэлектронным транзистором (SSET). Исследователи наблюдали, как резонатор движется через явление, известное как квантовое обратное действие.
В субмикроскопическом мире — области элементарных частиц и отдельных атомов — вещи ведут себя странным, нелогичным образом, подчиняющимся принципам квантовой механики. Ничто (или так кажется) не похоже на наш макроскопический мир — или даже на микроскопический мир клеток, бактерий или частиц пыли — где гораздо более разумные законы Ньютона поддерживают разумный порядок вещей.
Проблема заключается в том, чтобы найти разделительную линию между двумя мирами или даже установить, что такая линия существует. С этой целью Кейт Шваб, адъюнкт-профессор физики, переехавший в Корнелл в этом году из Агентства национальной безопасности, и его коллеги создали устройство, которое приближается к этому квантово-механическому пределу в самом большом на сегодняшний день масштабе длины.
И, что удивительно, исследование также показало, как исследователи могут снизить температуру объекта, просто наблюдая за ним.
Результаты, которые могут найти применение в квантовых вычислениях, технике охлаждения и многом другом, опубликованы в выпуске журнала Nature от 14 сентября.
Устройство на самом деле представляет собой крошечный (8,7 микрона, или миллионные доли метра, в длину; 200 нанометров, или миллиардные доли метра, в ширину) кусочек алюминия на нитриде кремния, закрепленный с обоих концов и позволяющий вибрировать в середине . Рядом Шваб разместил сверхпроводящий одноэлектронный транзистор (SSET), чтобы обнаруживать незначительные изменения в положении полоски.
В соответствии с принципом неопределенности Гейзенберга точность одновременных измерений положения и скорости частицы ограничена количественной величиной. Шваб и его коллеги смогли как никогда приблизиться к этому теоретическому пределу с помощью своих измерений, продемонстрировав также явление, называемое обратным действием, благодаря которому акт наблюдения за чем-то фактически придает ему импульс.
«Мы произвели измерения положения, которые настолько интенсивны — так сильно связаны — что, глядя на них, мы можем заставить их двигаться», — сказал Шваб. «Квантовая механика требует, чтобы вы не могли произвести измерение чего-либо и не возмутить его.
Мы проводим измерения, которые очень близки к принципу неопределенности; и мы можем связывать настолько сильно, что, измеряя положение, мы можем видеть движение объекта».
Устройство, несомненно, маленькое, но состоит из примерно десяти тысяч миллиардов атомов и намного больше, чем типичный квантовый мир элементарных частиц.
Тем не менее, хотя этот результат был беспрецедентным, он был предсказан теорией. Но второе наблюдение стало неожиданностью: при подаче на транзистор определенного напряжения исследователи наблюдали снижение температуры системы.
«Глядя на него, вы не только заставляете его двигаться, вы можете вытягивать из него энергию», — сказал Шваб. «И цифры показывают, что если бы мы продолжали эту работу, мы могли бы охлаждать эту штуку очень холодно. Гораздо холоднее, чем если бы у нас был только этот большой холодильник».
Механизм охлаждения аналогичен процессу, называемому оптическим или доплеровским охлаждением, который позволяет физикам-атомщикам охлаждать атомный пар с помощью красного лазера.