Расшифровка пдк: ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМАЯ КОНЦЕНТРАЦИЯ (ПДК) — Термины МЧС России

Содержание

ПДК | это… Что такое ПДК?

ТолкованиеПеревод

ПДК
ПДК

пункт дозиметрического контроля

ПДК

предельно допустимая концентрация

радиобиол.
часто — мн.

биол., связь

Словари: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с., С. Фадеев. Словарь сокращений современного русского языка. — С.-Пб.: Политехника, 1997. — 527 с.

ПДК

потенциометрический датчик компаса

ПДК

палубная декомпрессионная камера

Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб.

Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.

  1. ПДК
  2. ППК

парашютно-десантная команда

  1. ПДК

Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.

ПДК

перископический дефектоскоп камеры

ПДК

постоянно действующая комиссия

ПДК

поточно-декомпрессионная камера

Словари: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с., С. Фадеев. Словарь сокращений современного русского языка. — С.-Пб.: Политехника, 1997.

— 527 с.

ПДК

потенциометрический дистанционный компас

ПДК

предельно допустимое количество

ПДК

плановый день качества

ПДК

питомник декоративных культур

Источник: http://pitomnik-dekorativnih-kultur.hab24.ru/

ПДК

от нем.: Porsche Doppelkupplung

англ.: PDK, Porsche doppelkupplung

преселективная коробка передач от Порше

авто, нем.

ПДК

подводный добычной комплекс

морск., нефт.

Источник: http://shtokman.ru/project/about/offshore/

ПДК

плавдикарбоновая кислота

Источник: http://www. vibropress.ru/techno1_3.html

ПДК

предельно допустимый коэффициент

Источник: http://www.rosbalt.ru/2005/12/30/239673.html

ПДК

производственно-добывающий комплекс

Источник: http://www.setcorp.ru/main/pressrelease.phtml?news_id=10014

Пример использования

ПДК «Витязь»

Словарь сокращений и аббревиатур. Академик. 2015.

Игры ⚽ Нужна курсовая?

Синонимы:

концентрация

  • ММЦВ
  • Харпластмасс

Полезное


Официальный сайт ГлавУпДК при МИД России

Официальный сайт ГлавУпДК при МИД России

100 лет

работы

1 млн кв.м.

недвижимости

50 тыс.

клиентов

150 особняков

190 дипмиссий

100 корпунктов

Специальные предложения

Все специальные предложения

Сервисы

Следи за здоровьем

Консультационно-диагностический центр

Стационар

Лабораторная диагностика

Служба скорой помощи

Подробнее

Живи активно

Гольф-клуб в Нахабино

Яхтинг на Московском море

Охота и рыбалка в Завидово

Подробнее

Будь успешен

Бухгалтерское сопровождение

Подбор и лизинг персонала

Аудит и консалтинг

Подробнее

Организуй событие

Концерты, праздники, вернисажи

Аренда залов

Корпоративные мероприятия за городом

Банкеты и свадьбы

Подробнее

Техническое обслуживание

Диагностика и ремонт

Технический осмотр

Аренда машиномест

Мойка и химчистка

Подробнее


[PDF] Декодирование модных контекстов с использованием вложений слов

  • Идентификатор корпуса: 127987032
 @inproceedings{Arora2016DecodingFC,
  title={Расшифровка модных контекстов с помощью встраивания слов},
  author={Sagar Arora and Myntra Designs},
  год = {2016}
} 
  • Sagar Arora, Myntra Designs
  • Опубликовано в 2016 г.
  • Информатика

Персонализация в электронной коммерции зависит от динамического раскрытия контекста пользователя посредством его/ее взаимодействия на портале. Чем сложнее контекстная идентификация, тем меньше эффективность персонализации. Наша работа направлена ​​на раскрытие и понимание контекста пользователя для эффективной персонализации для электронной коммерции модной одежды. Мы выделяем пробелы в области моды с типичными реализациями систем персонализированных рекомендаций и представляем альтернативный подход. Наш подход зависит от… 

kddfashion2016.mybluemix.net

Одно встраивание для всех

  • Лавпертек Сингх, С. Сингх, Сагар Арора, Сумит Борар
  • Информатика

    ArXiv

  • 2019
В этом документе предлагается основа для объединения нескольких источников данных и изучения унифицированных вложений продуктов на платформе электронной коммерции авторов и показывает, что унифицированные вложения продуктов одинаково хорошо работают во всех этих задачах.

Обучение ранжированию широких и узких запросов в электронной коммерции

  • Сиддхартха Девапуджула, Сагар Арора, Сумит Борар
  • Информатика

    ArXiv

  • 2019
Показано, что разреженность характеристик продукта можно решить с помощью шумоподавляющего автоматического кодировщика, в то время как встраивание слов на основе пропусков грамм представлены различные целевые показатели, которые можно использовать для оценки результатов поиска и сравнения их надежности.

Выберите нужный размер: система рекомендаций по размерам для модных товаров

  • Г. М. Абдулла, С. Сингх, Сумит Борар
  • Информатика

    WWW

  • 2019
s наиболее подходящий размер для пользователей, основанный на их истории заказов и данные о продукте с использованием модели Word2Vec на основе пропускной граммы и классификатора GBM для прогнозирования вероятности соответствия.

Ранняя пташка ловит червя: предсказание возврата еще до покупки в модной электронной коммерции

  • Саджан Кедиа, М. Мадан, Сумит Борар
  • Компьютерные науки, бизнес

    ArXiv

  • 2019
Глубокая нейронная сеть учитывает вкусы пользователей и поздние продукты скрытые функции наряду с инженерными функциями для прогнозирования вероятность возврата, и было проведено несколько живых экспериментов на одной из основных платформ электронной коммерции в сфере моды, чтобы снизить общую доходность.

Система рекомендаций по размеру обуви

  • С. Сингх, Г. М. Абдулла, Сумит Борар, Сагар Арора
  • Компьютерные науки, бизнес

    ArXiv

  • 2018
В этой работе представлен вероятностный подход на основе данных о совместных покупках пользователей за счет создания бренд- график взаимоотношений с брендами, который решает задачу предоставления рекомендаций пользователям, ранее не совершавшим покупок на платформе, и показывает значительное улучшение как точности рекомендаций, так и охвата.

Система рекомендации по поведению в модном домене

  • R. Starmans
  • Компьютерная наука

  • 2019
Основное внимание уделяется получению рекомендаций на основе того, какие продукты в настоящее время ищет пользователь, обнаружив пользователь. поведение, основанное на области поиска пользователей и продуктах, которые просматривают пользователи в текущем сеансе.

Прогнозирование поведения при совершении покупок в Интернете на основе данных о посещениях с помощью глубокого обучения

  • Деннис Коэн, С. Лессманн, М. Шааль
  • Информатика

    Expert Syst. заявл.

  • 2020

Кластеризация поведения пользователей и моделирование поведения на основе данных о кликах

  • Ян Жалоудек
  • Информатика

  • 90 009 2018
Предлагаются два разных подхода, как преобразовать захваченные потоки кликов вместе с другими событиями в векторное пространство основано на частотах событий, а второе построено поверх распределенного набора слов.

Прогнозирование размеров одежды в Интернете с использованием разнородной информации

  • Cheng Lin, Qinpei Zhao, Jiangfeng Li, Weixiong Rao
  • Компьютерные науки, бизнес

    2019 15-я Международная конференция по вычислительной разведке и безопасности (СНГ)

  • 2019
В этой статье изучается проблема прогнозирования размера и предлагается метод повышения точности прогнозирования, который фиксирует тонкую семантику отзывов клиентов с помощью модели Берта для изучения скрытых представлений.

SizeNet: обучение визуальным размерам и посадке на модных изображениях под слабым наблюдением

Представлен SizeNet — система обучения учителей и учеников со слабым наблюдением, которая использует мощь статистических моделей в сочетании с богатой визуальной информацией из изображений статей для изучения визуальных подсказок для размер и характеристики посадки, способные решить сложную проблему холодного запуска.

GloVe: глобальные векторы для представления слов

  • Джеффри Пеннингтон, Р. Сочер, Кристофер Д. Мэннинг
  • Информатика

    EMNLP

  • 2014
Новая модель глобальной логбилинейной регрессии, которая сочетает в себе преимущества двух основных семейств моделей, описанных в литературе: глобальную матричную факторизацию и методы окна локального контекста, и создает векторное пространство со значимыми подструктура.

Крупномасштабные визуальные рекомендации изображений уличной моды

  • В. Джагадиш, Робинсон Пирамуту, Анураг Бхардвадж, Вей Ди, Нил Сундаресан
  • Информатика

    KDD

  • 2014
Полностью автоматизированная крупномасштабная система визуальных рекомендаций по моде, которая эффективно использует доступность большого количества онлайн-изображений моды и их обширные метаданные, а также описывает крупномасштабные аннотированные набор данных изображений моды, которые можно использовать для будущих исследований в области визуальной моды, управляемой данными.

К следующему поколению рекомендательных систем: обзор современного состояния и возможных расширений

В этом документе представлен обзор области рекомендательных систем и описано текущее поколение рекомендательных методов, которые обычно подразделяются на следующие три основных…

Теоретический анализ мер ранжирования типов NDCG Yuanzhi Li, Di He, Tie-yan Liu

  • Компьютерная наука, экономика

    Colt

  • 2013
  • Этот документ с теоретическими показателями с теоретическими показателями, широко используемыми нормализованными дисконтированными ударами (NDCG)- и показывает, что NDCG с логарифмическим дисконтом имеет устойчивую различимость, хотя и сходится к одному и тому же пределу для всех ранжирующих функций.

    Эффективная оценка представлений слов в векторном пространстве

      [PDF] Декодирование настроений из распределенных представлений предложений

      • DOI:10. 18653/v1/S17-1003
      • ID корпуса: 17 17917
       @inproceedings{Ponti2017DecodingSF,
        title={Расшифровка настроений из распределенных представлений предложений},
        автор = {Э. Понти и Иван Вулич и Анна Корхонен},
        booktitle={Международный семинар по семантической оценке},
        год = {2017}
      } 

      Недавно были разработаны распределенные представления предложений для представления их значений в виде векторов с действительными значениями. Однако неясно, сколько информации сохраняют такие представления о полярности предложений. Чтобы изучить этот вопрос, мы декодируем настроение из неконтролируемых представлений предложений, изученных с помощью различных архитектур (чувствительных к порядку слов, порядку предложений или отсутствующих) в 9 типологически различных языках. Настроение является результатом (рекурсивного… 

      [PDF] Semantic Reader

      О связи между лингвистической типологией и (ограничениями) многоязычного языкового моделирования

      • Д. Герц, Иван Вулич, Э. Понти, Рой Райхарт, А. Корхонен
      • Лингвистика, информатика

        9 0016 EMNLP

      • 2018
      Подтверждено, что мелкие типологические особенности, такие как экспоненциальность, гибкость, слияние и флективный синтез, ответственны за распространение низкочастотных явлений, которые органически трудно моделировать с помощью статистических архитектур, или за неоднозначность значения символьных n-грамм.

      Анализ тональности арабского языка с использованием рекуррентных нейронных сетей: обзор

      Представлен систематический анализ литературы для маркировки, оценки и выявления современных исследований с использованием RNN для анализа тональности арабского языка.

      Анализ настроений на арабском языке с использованием рекуррентных нейронных сетей: обзор

      • С. Алхумуд, Асма Али Аль Вазра
      • Информатика

        Artif. Интел. Rev.

      • 2022
      Представлен систематический анализ литературы для обозначения, оценки и выявления современных исследований с использованием RNN для анализа настроений на арабском языке.

      Изоморфный перенос синтаксических структур в межъязыковом NLP

      • E. Ponti, Roi Reichart, A. Korhonen, Ivan Vulic
      • Лингвистика, информатика

        ACL

      • 2018
      В этом документе представлен источник процедура выбора языка, которая способствует эффективному межъязыковому переносу синтаксического анализатора и предлагает типологически управляемый метод обработки синтаксического дерева, который уменьшает анизоморфизм, демонстрируя важность совместимости синтаксической структуры для повышения межъязыкового переноса в НЛП.

      Новый метод генерации векторов предложений на основе автоэнкодера и двунаправленного LSTM

      • Киёхито Фукуда, Н. Мори, Кейносукэ Мацумото
      • Информатика

        DCAI

      • 900 09 2018
      В этой работе сообщается об эффективном методе генерировать распределенное представление предложений и документов в области обработки естественного языка, word2vec, о котором еще не сообщалось.

      Моделирование языковых вариаций и универсалий: обзор типологической лингвистики для обработки естественного языка

      • Э. Понти, Хелен О’Хоран, А. Корхонен
      • Информатика, лингвистика

        Компьютерная лингвистика

      • 2018
      Это показано, что на сегодняшний день использование информации в существующих типологических базах данных привело в последовательных, но скромных улучшениях производительности системы из-за как внутренних ограничений баз данных, так и недостаточного использования включенных в них типологических функций.

      Моделирование языковых вариаций и универсалий: обзор типологической лингвистики для обработки естественного языка

      • Э. Понти, Хелен О’Хоран, А. Корхонен
      • Информатика, лингвистика

        Компьютерная лингвистика

      • 2019
      Это предположил, что новый подход, который адаптирует широкий и дискретный характер типологических категорий контекстуальному и непрерывному характеру алгоритмов машинного обучения, используемых в современном НЛП, могут способствовать недавние разработки в области индукции типологических знаний на основе данных.

      Рекурсивные глубокие модели для семантической композиционности банка деревьев настроений

      • Р. Сочер, Алекс Перелыгин, Кристофер Поттс
      • Информатика

        EMNLP

      • 2013
      Дерево настроений, включающее детализированные настроения метки для 215 154 фраз в деревьях синтаксического анализа 11 855 предложений и представляют новые проблемы для композиционности настроений и представляет рекурсивную нейронную тензорную сеть.

      Детальный анализ вложений предложений с использованием вспомогательных задач прогнозирования

      • Йосси Ади, Эйнат Кермани, Йонатан Белинков, Офер Лави, Йоав Голдберг
      • Информатика

        ICLR

      • 2017
      В этой работе предлагается основа это способствует лучшему пониманию закодированных представлений векторов предложений и демонстрирует потенциальный вклад подхода путем анализа различных механизмов представления предложений.

      К универсальным вложениям парафрастических предложений

      • J. Wieting, Mohit Bansal, Kevin Gimpel, Karen Livescu
      • Computer Science

        ICLR

      • 2016
      по надзору из базы данных Paraphrase, и сравнивает шесть композиционных архитектур и обнаруживает, что наиболее сложные архитектуры, такие как рекуррентные нейронные сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM), лучше всего работают с данными в предметной области.

      Распределенные представления предложений и документов

      • Куок В. Ле, Томас Миколов
      • Информатика

        ICML

      • 2014
      Вектор абзаца — это неконтролируемый алгоритм, который изучает функцию фиксированной длины представления из фрагментов текстов переменной длины, таких как предложения, абзацы и документы, а его построение дает алгоритму возможность преодолеть недостатки моделей мешка слов.

      Skip-Thought Vectors

      • Райан Кирос, Юкун Чжу, С. Фидлер
      • Информатика

        NIPS

      • 2015

      Мы описываем подход к неконтролируемому обучению универсального кодировщика распределенных предложений. Используя непрерывность текста из книг, мы обучаем модель кодировщика-декодера, которая пытается реконструировать…

      Контролируемое обучение представлению универсальных предложений на основе данных естественного языка

      • Алексис Конно, Дау Киела, Хольгер Швенк, Лоик Барро, Антуан Бордес
      • Информатика

        EMNLP

      • 2017
      Показано, как универсальные представления предложений, обученные с использованием контролируемых данных из наборов данных Stanford Natural Language Inference, могут постоянно превосходить неконтролируемые методы, такие как векторы SkipThought, на широкий спектр трансферных задач.

      Простая, но непростая основа для встраивания предложений

      • Санджив Арора, Инью Лян, Тенгю Ма
      • Информатика

        ICLR

      • 2017

      Визуализация и понимание нейронных моделей в НЛП

      • Дживей Ли, Синлей Чен, Э.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    *