Валерий Валерьевич ЛОЛА — КМН, травматолог-ортопед, хирург, остеопат
Каждый человек обладает особым «рисунком» шага. Особым его делают все перенесённые травмы, операции, хронические и острые заболевания внутренних органов, родовые травмы, нарушения прикуса, и даже головная боль вносит свою лепту в этот особый узор движения. Для понимания языка тела врачу…..
Читать статью Задать вопрос Валерию Валерьевичу
Последние публикации
Благотворительный фонд «Шаг в жизнь» запускает новый проект адресной помощи «Волшебные стельки», в рамках которого 50 детей с инвалидностью из многодетных и малоимущих семей получат в качестве благотворительной помощи индивидуальные ортопедические стельки. Организационную и информационно-консультативную поддержку окажет Ассоциация «Лига подиатрии». Осмотр детей,…..
С 31 июля по 2 августа 2020 г. Валерий Валерьевич проводит семинар «Стопа и тело. Морфофункциональные взаимосвязи, возможности коррекции стопы ортезами Формтотикс» на базе НП «Лига содействия развитию подиатрии» и компании «Подиатр» в Москве. В процессе семинара можно познакомиться с научными принципами,…..
George S. Murley a,b,*, Karl B. Landorf a,b, Hylton B. Menz b Отделение подиатрии факультета медико-санитарных дисциплин университета Ла Троуб, Бандура, 3086, Австралия Центр мышечно-скелетных исследований при факультете медико-санитарных дисциплин университета Ла Троуб, Бандура, 3086, Австралия
15-18 февраля 2020 Валерий Валерьевич участвует в семинаре «Висцеральные Манипуляции: Живот — 1 (VM-1)» по технике Жан Пьера Барраля. Семинар проводят итальянские специалисты Матео Гиретти и Паоло Риччи. Организатор: Московский Филиал Института Апледжера.
13, 14 и 15 марта Валерий Валерьевич проведет семинар «СТОПА И ТЕЛО. МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВЗАИМОСВЯЗИ, ВОЗМОЖНОСТИ КОРРЕКЦИИ СТОПЫ ОРТЕЗАМИ ФОРМТОТИКС».
В процессе семинара можно познакомиться с научными принципами, заложенными в основу Медицинской Системы ФормТотикс, а также освоить технологию самостоятельного изготовления и…..С 2 по 17 декабря Валерий Валерьевич находится в отпуске. Приемные дни с 18 декабря.
20-22 декабря Валерий Валерьевич проводит семинар «Стопа и тело. Морфофункциональные взаимосвязи, возможности коррекции стопы ортезами Формтотикс». Семинар проходит в Москве. Организаторы: НП «Лига содействия развитию подиатрии», компания «Подиатр».
14.11.2019 Валерий Валерьевич ассистирует на семинаре А.В. Семенович в качестве приглашённого остеопата для демонстрации влияния остеопатической патологии на речь ребёнка. Организатор: Детский нейрореабилитационный центр Импульс, Сочи
24-26 февраля проходит закрытый мастер-класс Роже Жубера, профессора медицины Франции. Роже Жубер — последний прямой ученик профессора Жана Монейрона, основателя метода постуральной коррекции.
29 декабря в субботу прием врача отменен. Приносим искренние извинения за доставленные неудобства.
6 ноября в 14:00 состоится прямая трансляция с участием Валерия Валерьевича. Тема эфира: кинезиотейпирование. Следить за трансляцией можно будет на официальном канале Нейрореабилитационного детского центра Импульс в Инстаграм: https://instagram.com/impulssochi
5, 6 и 7 ноября Валерий Валерьевич ведет прием в Сочи, в Детском Нейрореабилитационном центре Импульс. Прием по предварительной записи, количество мест ограничено! Запись осуществляется по телефону: 8 800 500-68-27
Смирнов Валерий Валерьевич
- Главная
- Университет
- Все сотрудники (от А до Я)
- Смирнов Валерий Валерьевич
- Занимаемая должность (должности) Профессор
- Категория персонала ППС
- Уровень образования Высшее образование
- Наименование направления подготовки и (или) специальности: Фармация
- Квалификация провизор
- Ученое звание (при наличии) доцент по специальности «Фармацевтическая химия, фармакогнозия»
- Ученая степень (при наличии) Доктор фармацевтических наук
- Данные о повышении квалификации и (или профессиональной переподготовке при наличии):
30. 10.2014 психолого-педагогические основы высшего медицинского и фармацевтического образования
26.02.2018 психолого-педагогические основы высшего медицинского и фармацевтического образования
02.12.2022 психолого-педагогические основы высшего медицинского и фармацевтического образования - Преподаваемые дисциплины
Аналитическая диагностика наркотических веществИсследования и разработка лекарственных средствКонтроль качества лекарственных формМедицинская химияМетоды оценки эквивалентности лекарственных средствМетоды фармакопейного анализаМетоды фармацевтического анализаНадлежащие практики в обращении лекарственных средствНаучно-исследовательская деятельность и подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание учёной степени кандидата наукНаучно-исследовательская работаНаучно-исследовательская работа (производственная)Ознакомительная практикаОсновы НИР и проектной деятельностиОсновы проектной деятельности и научно-исследовательской работы. Введение в специальностьОсновы токсикологииОценка эквивалентности лекарственных средствПодготовка публикаций и(или) заявок на получение патентов и(или) свидетельств о гос.
- Общий стаж работыЛет: 15
- Стаж работы по специальности; (педагогический стаж) Лет: 13 Месяцев: 2
- Регалии Медаль за лучшую научную работу РАМН
- Публикации Соавтор 3 научных монографий; 59 публикаций в РИНЦ, 41 в журналах из перечня ВАК, 12 за последние 5 лет в журналах Scopus, Web of Science и др.
- Научные результаты, научные открытия Соавтор 3 патентов, 1 ноухау
Работает в следующих подразделениях
- Кафедра фармацевтической и токсикологической химии им. А.П. Арзамасцева
Возврат к списку
Казначейство нацеливается на белорусские госпредприятия, чиновников и самолет Лукашенко
Минфин нацеливается на белорусские госпредприятия, чиновников и самолет Лукашенко
ВАШИНГТОН — Сегодня Управление по контролю за иностранными активами Министерства финансов США вносит в список трех юридических и девять физических лиц, а также идентифицирует один президентский самолет как заблокированную собственность в соответствии с указом президента. (E.O.) 14038. Эти обозначения основаны на санкциях, введенных в отношении физических и юридических лиц в Беларуси в ответ на продолжающиеся жестокие репрессии против продемократического движения и гражданского общества в связи с мошенническими президентскими выборами в августе 2020 года.
Эти действия также подчеркивают готовность Соединенных Штатов привлечь режим в Минске к ответственности за его соучастие в продолжающейся необоснованной войне выбора Российской Федерации против Украины.«Авторитарный режим Лукашенко полагается на государственные предприятия и ключевых должностных лиц для получения значительных доходов, которые позволяют проводить репрессивные действия против белорусского народа», — сказал заместитель министра финансов по борьбе с терроризмом и финансовой разведке Брайан Нельсон. «Мы по-прежнему привержены возложению ответственности на режим Лукашенко за его подавление демократии и поддержку путинской войны по выбору».
Одновременно и в духе Дня Воли в Беларуси Государственный департамент объявляет о действиях по введению визовых ограничений еще в отношении 14 человек, в том числе должностных лиц режима, причастных к политике угроз и запугивания белорусского народа, за их причастность к подрыву демократии в соответствии с Президентская декларация 8015.
Сегодняшние действия еще больше сближают Соединенные Штаты с их международными партнерами и союзниками в обеспечении того, чтобы режим Лукашенко заплатил цену за ужасное обращение с собственными гражданами и помощь режиму Путина.
ДОХОДНЫЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ БЕЛАРУСИ
Открытое акционерное общество Белорусский автомобильный завод ( БелАЗ ) является одним из крупнейших производителей большегрузных автомобилей и больших самосвалов в мире. Сотрудникам БелАЗа, участвовавшим в забастовках и мирных акциях протеста после фальсифицированных президентских выборов в Беларуси в августе 2020 года, руководство компании угрожало увольнением и запугивало их. Лукашенко заявил, что правительство всегда будет поддерживать БелАЗ, и назвал его «белорусским брендом» и «частью национального наследия». Директору БелАЗа 9 лет0021 Сергей Олегович Никифорович (Никифорович). Ранее БелАЗ был включен в список Европейского союза (ЕС) и Канады.
OFAC вносит БелАЗ в список в соответствии с E.O. 14038 за владение или контроль, или за то, что действовали или намеревались действовать в интересах или от имени, прямо или косвенно, правительства Беларуси (ПБ).
OFAC назначает Никифоровича в соответствии с Э.О. 14038 за то, что он был или был лидером или должностным лицом Правительства Великобритании.
Открытое акционерное общество «Минский автомобильный завод» ( МАЗ ) — один из крупнейших производителей автомобилей в Беларуси и значительный источник дохода режима Лукашенко. Сотрудники МАЗа, участвовавшие в забастовках и мирных акциях протеста после фальсифицированных президентских выборов в Беларуси в августе 2020 года, были запуганы, а затем уволены руководством компании. Директор МАЗ Валерий Валерьевич Иванкович (Иванкович). МАЗ и Иванкович ранее были включены в списки ЕС и Канады.
OFAC присваивает MAZ статус в соответствии с E.O. 14038 за владение или контроль, или за то, что действовали или намеревались действовать в интересах или от имени, прямо или косвенно, правительства Великобритании.
OFAC вносит в список Иванковича в соответствии с E.O. 14038 за то, что он был или был лидером или должностным лицом Правительства Великобритании.
МОШЕННИЧЕСТВО НА ВЫБОРАХ
Центральная избирательная комиссия Республики Беларусь (ЦИК) был первоначально включен в список 23 декабря 2020 г. в соответствии с связанным с Беларусью Э.О. 13405 после фальсификации президентских выборов в августе 2020 года. ЦИК сыграла свою роль в недопуске кандидатов от оппозиции, отказе в доступе к избирательным наблюдателям и подтверждении неточных подсчетов голосов. OFAC ранее назначила высокопоставленных членов ЦИК после фальсифицированных президентских выборов в августе 2020 года и добавляет членов комиссии, которые присоединились к ней с тех пор. Эти новые члены включают Карпенко Игорь Васильевич (Карпенко), Балдовская Елена Анатольевна (Балдовская), Дук Денис Владимирович (Дук), Кунцевич Елена Константиновна (Кунцевич), 9 0021 Ткачов Александр Геннадьевич (Ткачев), Екатерина Александрова Федосенко (Федосенко) и Александр Владимирович Южик (Южик). Карпенко ранее был включен в список ЕС и Канады.
OFAC назначает CEC в соответствии с E.O. 14038 за то, что он является политическим подразделением, агентством или инструментом Правительства Великобритании.
OFAC назначает Карпенко, Балдовскую, Дука, Кунцевича, Ткачева, Федасенку и Южика в соответствии с Е.О. 14038 за то, что они были или были лидерами или должностными лицами Правительства Великобритании.
РОСКОШНЫЙ АВИАЛАЙНЕР ЛУКАШЕНКИ
EW-001PA — Боинг 737, принадлежащий правительству Беларуси и используемый в качестве президентского самолета находящегося под санкциями США лидера Беларуси Александра Григорьевича Лукашенко. Лукашенко имеет эксклюзивный доступ к EW-001PA и другим роскошным самолетам и использует их для личных поездок. Более того, Лукашенко использовал EW-001PA со своей семьей и другими членами своего окружения для международных поездок.
OFAC идентифицирует EW-001PA как собственность, в которой Лукашенко, лицо, имущество и имущественные интересы которого заблокированы в соответствии с E. O. 14038, есть интерес.
САНКЦИИ ПОСЛЕДСТВИЯ
В результате сегодняшних действий все имущество и интересы в собственности указанных выше лиц, которые находятся в Соединенных Штатах или находятся во владении или под контролем лиц США, заблокированы, и о них необходимо сообщить OFAC. Кроме того, блокируются любые организации, которые прямо или косвенно принадлежат одному или нескольким заблокированным лицам на 50 и более процентов, индивидуально или в совокупности. Если это не разрешено общей или специальной лицензией, выданной OFAC, или исключением, правила OFAC, как правило, запрещают любые операции, совершаемые лицами из США или в пределах (или транзитом) из Соединенных Штатов, которые связаны с какой-либо собственностью или интересами в собственности определенных или иным образом заблокированных лиц.
Кроме того, финансовые учреждения и другие лица, участвующие в определенных операциях или деятельности с юридическими и физическими лицами, находящимися под санкциями, могут подвергаться санкциям или принудительным действиям. Запреты включают в себя внесение любого вклада или предоставление средств, товаров или услуг любым указанным лицом или в его пользу, а также получение любого вклада или предоставление средств, товаров или услуг от любого такого лица.
Сила и целостность санкций OFAC обусловлены не только способностью OFAC назначать и добавлять лиц в список SDN, но и его готовностью исключать лиц из списка SDN в соответствии с законом. Конечная цель санкций — не наказать, а добиться позитивных изменений в поведении. Информацию о процедуре подачи заявки на исключение из списка OFAC, включая список SDN, см. в FAQ OFAC 89.7.
Щелкните здесь для получения дополнительной информации о лицах, организациях и воздушных судах, на которые сегодня наложены санкции.
Использовать избранное изображение
Выкл.
Анисимовский Валерий Валерьевич Изобретения, патенты и заявки на изобретения
Патенты изобретателя Анисимовский Валерий Валерьевич
Валерий Валерьевич Анисимовский подал заявки на патенты на следующие изобретения. Этот список включает заявки на патенты, находящиеся на рассмотрении, а также патенты, которые уже были выданы Ведомством США по патентам и товарным знакам (USPTO).
Способ и устройство для обучения модели нейронной сети для повышения детализации изображения
Номер патента: 11521011
Резюме: Предоставляется обучающее устройство модели нейронной сети для повышения детализации изображения. Устройство включает в себя память и, по меньшей мере, один процессор, выполненный с возможностью получения фрагмента входного изображения низкого качества и фрагмента входного изображения высокого качества, получения фрагмента выходного изображения низкого качества путем ввода фрагмента входного изображения низкого качества в первую модель нейронной сети, получения фрагмента входного изображения низкого качества. патч выходного изображения высокого качества путем ввода патча входного изображения высокого качества во вторую модель нейронной сети и обучение первой модели нейронной сети на основе функции потерь, установленной для уменьшения разницы между патчем выходного изображения низкого качества и входным сигналом высокого качества патч изображения и разница между патчем выходного изображения высокого качества и патчем входного изображения высокого качества. Вторая модель нейронной сети идентична первой модели нейронной сети.
Тип: Грант
Подано: 4 июня 2020 г.
Дата патента: 6 декабря 2022 г.
Правопреемник: Samsung Electronics Co., Ltd.
Изобретатели: Андрей Юрьевич Щербинин, Валерий Валерьевич Анисимовский, Павел Игоревич Бирюлин
Метод обучения сверточной нейронной сети для реконструкции изображения и система генерации карты глубины из изображения
Номер патента: 11410323
Реферат: Метод обучения сверточной нейронной сети для восстановления изображения. Метод включает формирование общей функции потерь на основе левого и правого изображений (IL, IR), восстановленных левого и правого изображений (I?L, I?R), карт диспаратности (dL, dR), восстановленных карт диспаратности (d? L, d?R) для левого и правого изображений (IL, IR) и вспомогательных изображений (I?L, I?R) и обучение нейронной сети на основе сформированной функции потерь.
Тип: Грант
Подано: 30 октября 2020 г.
Дата патента: 9 августа 2022 г.
Изобретатели: Валерий Валерьевич Анисимовский, Андрей Юрьевич Щербинин, Сергей Александрович Турко
ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫМ УСТРОЙСТВОМ
Номер публикации: 20220005160
Аннотация: Устройство обработки изображений включает в себя кодировщик, сконфигурированный для получения размытого изображения и создания глобальной карты характеристик изображения, блок слияния, сконфигурированный для слияния глобальной карты характеристик и информации о размытии, декодер, сконфигурированный для генерации тензора признаков и тензоров весов, модуль рекуррентного уточнения, сконфигурированный для выполнения фильтрации рекуррентных признаков, и модуль реконструкции изображения, сконфигурированный для восстановления изображения с размытием, где устройство обработки изображения сконфигурировано для оценки глобального сдвига изображения и активации или деактивировать модуль периодического уточнения на основе оценки.
Тип: Заявка
Подано: 30 июня 2021 г.
Дата публикации: 6 января 2022 г.
Заявитель: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
Изобретатели: Валерий Валерьевич АНИСИМОВСКИЙ, Максим Александрович Пенкин, Евгений Андреевич Дорохов, Алексей Михайлович Груздев, Сергей Станиславович Завалишин
МЕТОД ОБУЧЕНИЯ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ВОССТАНОВЛЕНИЮ ИЗОБРАЖЕНИЯ И СИСТЕМА ГЕНЕРАЦИИ КАРТЫ ГЛУБИНЫ ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ
Номер публикации: 20210049781
Реферат: Метод обучения сверточной нейронной сети для восстановления изображения. Метод включает формирование общей функции потерь на основе левого и правого изображений (IL, IR), восстановленных левого и правого изображений (I?L, I?R), карт диспаратности (dL, dR), восстановленных карт диспаратности ((d ?L, d?R) для левого и правого изображений (IL, IR) и вспомогательных изображений (I?L, I?R) и обучение нейронной сети на основе сформированной функции потерь.
Тип: Заявка
Подано: 30 октября 2020 г.
Дата публикации: 18 февраля 2021 г.
Изобретатели: Валерий Валерьевич АНИСИМОВСКИЙ, Андрей Юрьевич ЩЕРБИНИН, Сергей Александрович ТУРКО
МЕТОД И УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДЕТАЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Номер публикации: 20200387750
Резюме: Предоставляется обучающее устройство модели нейронной сети для повышения детализации изображения. Устройство включает в себя память и, по меньшей мере, один процессор, выполненный с возможностью получения фрагмента входного изображения низкого качества и фрагмента входного изображения высокого качества, получения фрагмента выходного изображения низкого качества путем ввода фрагмента входного изображения низкого качества в первую модель нейронной сети, получения фрагмента входного изображения низкого качества. патч выходного изображения высокого качества путем ввода патча входного изображения высокого качества во вторую модель нейронной сети и обучение первой модели нейронной сети на основе функции потерь, установленной для уменьшения разницы между патчем выходного изображения низкого качества и входным сигналом высокого качества патч изображения и разница между патчем выходного изображения высокого качества и патчем входного изображения высокого качества. Вторая модель нейронной сети идентична первой модели нейронной сети.
Тип: Заявка
Подано: 4 июня 2020 г.
Дата публикации: 10 декабря 2020 г.
Изобретатели: Андрей Юрьевич ЩЕРБИНИН, Валерий Валерьевич АНИСИМОВСКИЙ, Павел Игоревич БИРЮЛИН
Метод обучения сверточной нейронной сети для реконструкции изображения и система генерации карты глубины из изображения
Номер патента: 10832432
Реферат: Метод обучения сверточной нейронной сети для восстановления изображения. Метод включает формирование общей функции потерь на основе левого и правого изображений (IL, IR), восстановленных левого и правого изображений (I?L, I?R), карт диспаратности (dL, dR), восстановленных карт диспаратности (d? L, d?R) для левого и правого изображений (IL, IR) и вспомогательных изображений (I?L, I?R) и обучение нейронной сети на основе сформированной функции потерь.
Тип: Грант
Подано: 30 августа 2019 г.
Дата патента: 10 ноября 2020 г.
Правопреемник: Samsung Electronics Co., Ltd
Изобретатели: Валерий Валерьевич Анисимовский, Андрей Юрьевич Щербинин, Сергей Александрович Турко
Способ и устройство для разделения текста и рисунков в изображениях документов
Номер патента: 10796145
Реферат: Предлагаются способ и устройство для разделения текста и рисунка изображения документа. Способ разделения текста и рисунка изображения документа включает в себя получение изображения документа, разделение изображения документа на множество областей интереса, получение вектора признаков с использованием двумерной (2D) гистограммы путем изменения размеров областей изображения. интерес и извлечение компонента соединения интересующих областей, получение вектора преобразования вектора признаков с использованием ядра, получение центра кластера вектора преобразования и выполнение кластеризации в центре кластера для получения суперкластера и классификация суперкластера в один из текстового класса и класса рисунков в зависимости от количества сверхкластеров.
Тип: Грант
Подано: 28 июня 2018 г.
Дата патента: 6 октября 2020 г.
Правопреемник: Samsung Electronics Co. , Ltd.
Изобретатель: Валерий Валерьевич Анисимовский
МЕТОД ОБУЧЕНИЯ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ВОССТАНОВЛЕНИЮ ИЗОБРАЖЕНИЯ И СИСТЕМА ГЕНЕРАЦИИ КАРТЫ ГЛУБИНЫ ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ
Номер публикации: 20200074661
Реферат: Метод обучения сверточной нейронной сети для восстановления изображения. Метод включает формирование общей функции потерь на основе левого и правого изображений (IL, IR), восстановленных левого и правого изображений (I?L, I?R), карт диспаратности (dL, dR), восстановленных карт диспаратности (d? L, d?R) для левого и правого изображений (IL, IR) и вспомогательных изображений (I?L, I?R) и обучение нейронной сети на основе сформированной функции потерь.
Тип: Заявка
Подано: 30 августа 2019 г.
Дата публикации: 5 марта 2020 г.
Изобретатели: Валерий Валерьевич Анисимовский, Андрей Юрьевич Щербинин, Сергей Александрович Турко
Способ и устройство оценки движения для множества кадров
Номер патента: 10523961
Abstract: Предлагаются способ оценки движения для видеоданных, включая кадры, и устройство для него. Способ оценки движения включает в себя определение того, соответствует ли текущая единица кадра, для которой должна быть выполнена оценка движения, двойному блоку, когда текущая единица кадра соответствует двойному блоку, получение набора векторов-кандидатов, соответствующего первому одиночному блоку, включенному в двойной блок, в качестве набора векторов-кандидатов двойного блока, индивидуальное вычисление значения доверительной функции каждого вектора-кандидата, включенного в набор векторов-кандидатов двойного блока, для первого одиночного блока и второго одиночного блока, включенных в двойной блок, и получение оцененного вектора движения первого одиночного блока и оцененного вектора движения второго одиночного блока на основе вычисленного значения доверительной функции каждого вектора-кандидата.
Тип: Грант
Подано: 2 августа 2018 г.
Дата патента: 31 декабря 2019 г.
Правопреемник: Samsung Electronics Co., Ltd.
Изобретатели: Петр Поль, Алексей Михайлович Груздев, Игорь Миронович Ковлига, Валерий Валерьевич Анисимовский, Роман Арзуманян
Способ защиты последовательности видеокадров от потери пакетов
Номер патента: 10425661
Реферат: Изобретение относится к способу защиты последовательности видеокадров от случайных потерь и/или пакетных потерь, причем способ включает: разделение последовательности видеокадров на множество чередующихся видеокадров подпоследовательности; независимое кодирование множества чередующихся подпоследовательностей видеокадров с помощью дифференциального видеокодека; генерируют, по меньшей мере, для одной из множества чередующихся подпоследовательностей видеокадров, по меньшей мере, один В-кадр, предсказанный из другой из множества чередующихся подпоследовательностей видеокадров; и использование по меньшей мере одного В-кадра в качестве избыточного В-кадра для защиты последовательности видеокадров.
Тип: Грант
Подано: 25 сентября 2015 г.
Дата выдачи патента: 24 сентября 2019 г.
Правопреемник: HUAWEI TEHCNOLOGIES CO., LTD.
Изобретатели: Степин Виктор Алексеевич, Анисимовский Валерий Валерьевич
МЕТОД И УСТРОЙСТВО ОЦЕНКИ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ МНОЖЕСТВА КАДРОВ
Номер публикации: 201211
Abstract: Предлагаются способ оценки движения для видеоданных, включая кадры, и устройство для него. Способ оценки движения включает в себя определение того, соответствует ли текущая единица кадра, для которой должна быть выполнена оценка движения, двойному блоку, когда текущая единица кадра соответствует двойному блоку, получение набора векторов-кандидатов, соответствующего первому одиночному блоку, включенному в двойной блок, в качестве набора векторов-кандидатов двойного блока, индивидуальное вычисление значения доверительной функции каждого вектора-кандидата, включенного в набор векторов-кандидатов двойного блока, для первого одиночного блока и второго одиночного блока, включенных в двойной блок, и получение оцененного вектора движения первого одиночного блока и оцененного вектора движения второго одиночного блока на основе вычисленного значения доверительной функции каждого вектора-кандидата.
Тип: Заявка
Подано: 2 августа 2018 г.
Дата публикации: 7 февраля 2019 г.
Изобретатели: Петр ПОЛЬ, Алексей Михайлович ГРУЗДЕВ, Игорь Миронович КОВЛИГА, Валерий Валерьевич АНИСИМОВСКИЙ, Роман АРЗУМАНЯН
СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ РАЗДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА И РИСУНКОВ В ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДОКУМЕНТА
Номер публикации: 201
324Abstract: Предложены способ и устройство для разделения текста и рисунка изображения документа. Способ разделения текста и рисунка изображения документа включает в себя получение изображения документа, разделение изображения документа на множество областей интереса, получение вектора признаков с использованием двумерной (2D) гистограммы путем изменения размеров областей изображения. интерес и извлечение компонента соединения интересующих областей, получение вектора преобразования вектора признаков с использованием ядра, получение центра кластера вектора преобразования и выполнение кластеризации в центре кластера для получения суперкластера и классификация суперкластера в один из текстового класса и класса рисунков в зависимости от количества сверхкластеров.
Тип: Заявка
Подано: 28 июня 2018 г.
Дата публикации: 3 января 2019 г.
Изобретатель: Валерий Валерьевич АНИСИМОВСКИЙ
СПОСОБ ЗАЩИТЫ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ВИДЕОКАДРОВ ОТ ПОТЕРИ ПАКЕТОВ
Номер публикации: 20160021397
Abstract: Изобретение относится к способу защиты последовательности видеокадров от случайных и/или пакетных потерь, причем способ включает: разделение последовательности видеокадров на множество чередующихся видеокадров подпоследовательности; независимое кодирование множества чередующихся подпоследовательностей видеокадров с помощью дифференциального видеокодека; генерируют, по меньшей мере, для одной из множества чередующихся подпоследовательностей видеокадров, по меньшей мере, один В-кадр, предсказанный из другой из множества чередующихся подпоследовательностей видеокадров; и использование по меньшей мере одного В-кадра в качестве избыточного В-кадра для защиты последовательности видеокадров.