Ошибки general climate: Коды ошибок кондиционеров General Climate

Коды ошибок кондиционеров General Climate

Коды ошибок кондиционеров General Climate

• Москва, ул. Ярославская, д. 8, к. 3

• +7 499 653-60-15 +7 903 135-88-22

• [email protected]

• Компания
  • О компании
  • Лицензии
  • Отзывы
• Услуги
  • СЕРВИС БЫТОВЫХ КОНДИЦИОНЕРОВ
    • Чистка кондиционеров
    • Ремонт кондиционеров
    • Монтаж кондиционеров
    • Заправка кондиционеров
    • Обслуживание кондиционеров
    • Диагностика кондиционеров
  • СЕРВИС СИСТЕМ КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ
    • Климатические системы
    • VRV/VRF системы
    • Фанкойлы
    • Прецизионные кондиционеры
• Стоимость
  • Цены
  • Оплата
  • Гарантии
• Техподдержка
  • Статьи
  • Инструкции
  • Видео
  • Акции
  • Вопрос-Ответ
• Контакты
  • Контакты
  • Реквизиты

Код ошибки	Описание ошибки
E2	Замыкание или обрыв датчика, отвечающего за температуру внутреннего воздуха
E3	Замыкание или обрыв датчика, отвечающего за температуру испарителя
E4	Замыкание или обрыв датчика, отвечающего за температуру конденсатора
E5	В работе дренажной помпы произошла ошибка
E6	Ошибка в защите внешнего блока
E7	Произошла ошибка EEPROM
E8	Сработала защита дренажного поддона от переполнения.

Оставьте свои данные и мы свяжемся с вами

Представьтесь, пожалуйста * Введите номер *

*Все поля, отмеченные *, обязательны для заполнения

Представьтесь, пожалуйста * Введите номер * Интересующая услуга *

*Все поля, отмеченные *, обязательны для заполнения

Представьтесь, пожалуйста * Введите номер * Введите организацию Файл для вложения

Выбрать файл

*Все поля, отмеченные *, обязательны для заполнения

Коды ошибок кондиционеров General Climate ❄ Причины неисправностей

Какая ошибка у вашего кондиционера?

E1

E2

E3

E5

E6

Е7

E8

Е9

EC

F0

F1

F2

F3

F4

F5

C5

h4

H6

U8

Код ошибки: E1

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Плата внутреннего блока не работает. Для серии ASTRA 07-36: Защита по высокому давлению

Причина

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: ошибка заключается в сбое EEPROM

Для серии ASTRA 07-36: активирован датчик высокого давления, причиной служит избыточность фреона в системе

Код ошибки: E2

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Неисправна плата внутреннего блока. Для серии ASTRA 07-36: Защита по обмерзанию

Причина

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: NO OVER-ZERO SIGNAL

Для серии ASTRA 07-36: 1. Скорость потока воздуха на входе внутреннего блока ниже нормы 2. Скорость вентилятора неправильно настроена 3. Испаритель загрязнен

Код ошибки: E3

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Мотор вентилятора внутреннего блока неисправен. Для серии ASTRA 07-36: Защита по низкому давлению

Причина

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Отсутствует питание на внутреннем или наружном блоке. Заклинило мотор

Для серии ASTRA 07-36: 1. Активирована защита системы или компрессора от низкого давления хладагента 2. Необходима дозаправка или присутствует утечка хладагента 3. Режим восстановления хладагента включен

Код ошибки: E5

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Не работает воздушный термистор внутреннего блока. Для серии ASTRA 07-36: Ток компрессора выше нормы

Причина

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Для серии ASTRA 07-36: Компрессор заклинил.

Решение не помогло или нужно больше информации?
Проконсультируйтесь со специалистом или вызовите мастера!

Задать вопрос Вызвать мастера

Код ошибки: E6

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Неисправен трубный термистор внутреннего блока. Для серии ASTRA 07-36: Ошибка связи между внутренним и наружным блоком

Причина

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Для серии ASTRA 07-36: Ошибка провода межсоединения, воздействие внешнего фактора (шума и т. д.)

Код ошибки: Е7

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Неисправен трубный термистор наружного блока. Для серии ASTRA 07-36: Активирована защита из-за перегрузке компрессора

Причина

Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36: Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Для серии ASTRA 07-36: Вентилятор наружного блока не вращается, активирован датчик высокого давления, в местах крепления внешнего блока недостаточная циркуляция воздуха, теплообменник загрязнен

Код ошибки: E8

Чередование фаз осуществляется некорректно или отсутствие фаз (Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36)

Причина

Неуравновешенность напряжений в сети электропитания, нарушение электроснабжения

Код ошибки: Е9

Ошибка связи между внутренним и наружным блоком (Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36)

Причина

Ошибка провода межсоединения, воздействие внешнего фактора (шума и т.д.)

Код ошибки: EC

Утечка хладогента (трубный датчик внутреннего блока перестал давать показания) (Для серии FLAGMAN, моделей 07-18, 24-28, 30-36)

Причина

Короткое замыкание в цепи датчика, обрыв цепи датчика. Утечка фреона

Код ошибки: F0

Недостаток хладагента в системе или его утечка, ток компрессора выше нормы (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Утечка фреона, компрессор заклинен

Код ошибки: F1

Воздушный термистор внутреннего блока не работает (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Код ошибки: F2

Трубный термистор внутреннего блока не работает (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Код ошибки: F3

Воздушный термистор наружного блока не функционирует (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Код ошибки: F4

Трубный термистор наружного блока не работает (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Код ошибки: F5

Неисправен термистор на линии нагнетания компрессора (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Разъединение кабеля или короткое замыкание термистора

Код ошибки: C5

На плате внутреннего блока отсутствует перемычка-заглушка синего цвета (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

1. Отсутствие перемычки на материнской плате 2.Перемычка на материнской плате установлена неправильно 3.Повреждение перемычки на материнской плате

Код ошибки: h4

Активирована защита из-за перегрузке компрессора (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Вентилятор наружного блока не вращается, активирован датчик высокого давления, в местах крепления внешнего блока недостаточная циркуляция воздуха, теплообменник загрязнен

Код ошибки: H6

Мотор вентилятора внутреннего блока не работает (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

Отсутствует питание на внутреннем или наружном блоке. Заклинило мотор

Код ошибки: U8

Плата управления внутреннего блоком не работает (Для серии ASTRA 07-36)

Причина

1. Плата управления неисправна 2. Кабель связи неисправен 3. Рядом с кабелем проходит другой кабель и создает электромагнитные помехи

Структурные ошибки в моделях глобального климата

Опубликовано 20 июня 2020 г. автором curryja | 99 Комментарии

Джеральда Браунинга

Чувствительность климатической модели к CO2 сильно зависит от искусственных параметризаций (например, облаков, конвекции), которые реализованы в глобальных климатических моделях, использующих неправильную атмосферную динамическую систему и чрезмерное рассеяние.

Рецензируемая рукопись под названием «Уникальная, хорошо поставленная редуцированная система для атмосферных потоков: устойчивость при наличии мелкомасштабных неровностей поверхности» находится в печати в журнале Dynamics of Atmospheres and Oceans (DAO) [ссылка]  и представленная версия рукописи доступна на этом сайте, с некоторыми небольшими отличиями от окончательной опубликованной версии. Ссылка на статью здесь: Рукопись

Abstract:   Хорошо известно, что примитивные уравнения (уравнения движения атмосферы при дополнительном допущении гидростатического равновесия для крупномасштабных движений) некорректны при использовании в ограниченной области земного шара. Между тем уравнения движений для крупномасштабных движений атмосферы представляют собой по существу гиперболическую систему, которая при соответствующих граничных условиях должна привести к корректной системе в ограниченной области. Этот кажущийся парадокс был разрешен Крейссом путем введения математической теории ограниченных производных (BDT) для любой симметричной гиперболической системы с несколькими временными масштабами (как в случае с атмосферными уравнениями движения). BDT использует методы оценки норм из математической теории симметричных гиперболических систем, чтобы доказать, что если нормы пространственных и временных производных полученного решения не зависят от быстрых временных масштабов (таким образом, концепция ограниченных производных), то последующее решение будет развиваться только в адвективных пространственных и временных масштабах (медленно эволюционирующих во времени на языке БРЭ) в течение определенного периода времени. Требование, чтобы норма производных по времени полученного решения не зависела от масштабов быстрого времени, приводит к ряду эллиптических уравнений, которым должны удовлетворять начальные условия и полученное решение. В атмосферном случае это приводит к двумерному эллиптическому уравнению для давления и трехмерному уравнению для вертикальной составляющей скорости.

Использование этих ограничений с уравнением для медленно развивающейся во времени вертикальной составляющей завихренности приводит к системе с единой временной шкалой (приведенной), которая точно описывает медленно развивающееся во времени решение атмосферных уравнений и автоматически корректируется для ограниченной области домен. Трехмерное эллиптическое уравнение для вертикальной составляющей скорости не чувствительно к мелкомасштабным возмущениям на нижней границе, поэтому его можно использовать на всем пути до поверхности в редуцированной системе, устраняя разрыв между уравнениями для пограничного слоя и тропосферы и проблема нереального роста горизонтальной скорости вблизи поверхности в гидростатической системе.

Математические аргументы основаны на теории ограниченных производных (ТБД) для симметричных гиперболических систем, введенной профессором Хайнцем-Отто Крейссом более четырех десятилетий назад, и на теории численных аппроксимаций уравнений в частных производных.

Какое значение имеет это исследование для моделирования климата? Разработчики моделей климата должны сделать как минимум следующие допущения:

1. Численная модель климата должна точно аппроксимировать правильную динамическую систему уравнений

В настоящее время все численные модели глобального климата (и погоды) численно аппроксимируют примитивные уравнения — уравнения движения атмосферы, модифицированные гидростатическим предположением. Однако это не та система уравнений, которая удовлетворяет математическим оценкам, требуемым BDT для начальных данных и последующего решения, чтобы развиваться как крупномасштабные движения в атмосфере. В новой рукописи представлена ​​правильная динамическая система, в которой подробно объясняется, почему примитивные уравнения не являются правильной системой.

Поскольку в примитивных уравнениях используется прерывистое столбчатое воздействие (параметризация), избыточная энергия вводится в самые мелкие масштабы модели. Это требует использования нереально большого рассеяния, чтобы модель не взорвалась. Это означает, что жидкость больше похожа на патоку, чем на воздух. В новую рукопись включены ссылки, которые показывают, что это существенно снижает точность численного приближения.

2. Численная модель климата правильно аппроксимирует передачу энергии между масштабами, как в реальной атмосфере.

Поскольку рассеивание в климатических моделях очень велико, необходимо настроить параметризацию, чтобы попытаться искусственно воспроизвести атмосферный спектр. Математическая теория, основанная на уравнениях турбулентности, показала, что использование неправильной величины или типа диссипации приводит к неправильному решению. В случае климатической модели это означает, что нельзя сделать никаких выводов о чувствительности климата, поскольку численное решение не ведет себя как реальная атмосфера.

3. Форсирование (параметризация) точно аппроксимирует соответствующие процессы в атмосфере и нет накопления ошибки за сотни лет моделирования.

Хорошо известно, что в параметризации есть серьезные ошибки, особенно в отношении облаков и влаги, которые имеют решающее значение для моделирования реальных атмосфер. Пэт Франк обратил внимание на накопление ошибок в климатических моделях. В новой манускрипте даже небольшая ошибка в системе влияет на точность решения за короткий промежуток времени.

Кто-то может спросить, как модели климата могут предсказывать крупномасштабные движения атмосферы в прошлом, учитывая эти проблемы. Я разместил простой пример на Климатическом аудите (воспроизводимый по запросу), который показывает, что для любой системы, зависящей от времени (даже если она не является правильной для изучаемой жидкости), если разрешен выбор воздействия, можно воспроизвести любое решение, которое вы хотите. По сути, это то, что сделали создатели моделей климата, чтобы соответствовать предыдущему климату, учитывая неправильную динамическую систему и чрезмерное рассеяние.

Я ссылаюсь на исследование точности модели глобального прогноза на основе примитивных уравнений, проведенное Sylvie Gravel et al. [связь]. Она показала, что наибольший источник ошибок на начальных этапах прогноза – это чрезмерный рост горизонтальной скорости вблизи нижней границы. Разработчики моделей добавили перетаскивание/рассеивание пограничного слоя, чтобы предотвратить это. В новой рукописи я отмечаю, что эта проблема не возникает с правильной динамической системой и что на самом деле правильная система не чувствительна к мелкомасштабным возмущениям на нижней границе.

Biosketch: Я независимый прикладной математик, обученный дифференциальным уравнениям в частных производных и численному анализу, обеспокоенный потерей целостности науки из-за злоупотребления строгой математической теорией разработчиками численного моделирования. Я не финансируется какой-либо сторонней организацией. Мои предыдущие публикации можно найти в Google Scholar по запросу Browning and Kreiss.

Нравится:

Нравится Загрузка…

Запись опубликована в рубрике Климатические модели. Добавьте постоянную ссылку в закладки.

• Твиттер

  • Сегодня слушания в бюджетном комитете Сената. Мои письменные показания и тексты устных замечаний теперь доступны онлайн. judithcurry.com/2023/03/22/sen… 2 часа назад

• Поиск

  Поиск:

• Жители

  Жители Обитатели 2

• Последние комментарии

• Последние сообщения

  • Сегодня слушания в бюджетном комитете Сената
  • Слушания в бюджетном комитете Сената
  • Австралийский переход на возобновляемые источники энергии. Часть 3
  • Климатическая неопределенность и риск: Содержание
  • Австралийская интеграция возобновляемых источников энергии. Часть 2
  • Возможность достижения чистой нулевой экономики в США к 2050 г.
  • Интеграция возобновляемых источников энергии в Австралии: часть 1
  • Новый способ извлечения климатического сигнала из погодного шума: сезонная задержка
  • Климатическая неопределенность и риск: презентация
  • Указывает ли европейский анализ годичных колец на необычный недавний гидроклимат?
  • Добрые экологические намерения Нью-Йорка не запятнаны реальностью
  • Чистый ноль или достаточно хорошо?
  • Мое интервью с Джорданом Питерсоном
  • Зеленая энергия: не приставайте к бабушке со счетом
  • Быстрые технологические инновации — политика отказа от вредных возобновляемых источников энергии — ключ к освещению нашего энергетического будущего

• Categories

  CategoriesSelect CategoryAdaptationAttributionCausationClimate change impactsclimate modelsCommunicationConsensusData and observationsEconomicsEnergyEthicsExtreme eventsGeoengineeringGreenhouse effectHistoryHurricanesIPCCOceansOpen knowledgeOpen threadPolar regionsPolicyPoliticsPredictionScientific methodSensitivity & feedbacksSkepticsSociology of scienceSoils and foodSolarSouth AsiaUncategorizedUncertaintyWeek in reviewWelcome

• Блогролл

  • Аптекарь в Лэнгли
  • ИТогдаТамФизика
  • Билл Гук
  • Клифф Масса
  • Климатический аудит
  • Клайв Бест
  • Эд Хокинс
  • Неортодоксальная академия
  • Кан: экология и городская экономика
  • Пол Хоумвуд
  • Прагматичный эколог
  • Сараванан: метамодель
  • Наука Судьбы
  • Этический скептик
  • Ватт с этим?
  • Вудфортриес
  • Wx и климат при чтении

• Архивы

  Архивы Выбрать месяц Март 2023 Февраль 2023 Январь 2023 Декабрь 2022 Ноябрь 2022 Октябрь 2022 Сентябрь 2022 Август 2022 Июль 2022 Июнь 2022 Май 2022 Апрель 2022 Март 2022 Февраль 2022 Январь 2022 Декабрь 2021 Ноябрь 2021 Октябрь 2021 Сентябрь 2021 1 2 Июнь 2021 Август 2021 Июль 2020 Март 2021 Февраль 2021 Январь 2021 Декабрь 2020 Ноябрь 2020 Октябрь 2020 Сентябрь 2020 Август 2020 Июль 2020 Июнь 2020 Май 2020 Апрель 2020 Март 2020 Февраль 2020 Январь 2020 Декабрь 2019Ноябрь 2019 г. Октябрь 2019 г. Сентябрь 2019 г. август 2019 г., июль 2019 г., июнь 2019 г., май 2019 г., апрель 2019 г. Март 2019 г. Февраль 2019 г., январь 2019 г. Декабрь 2018 г., ноябрь 2018 г., октябрь 2018 г., сентябрь 2018 г., август 2018 г., июль 2018 г., июнь 2018 г., май 2018 апрель 2018 г. Март 2018 г. Февраль 2018 г. Январь 2018 г. Декабрь 2018 г. Ноябрь 2017 г. Октябрь 2017 г. Сентябрь 2017 г. Август 2017 г., июль 2017 г., июнь 2017 г., май 2017 г., апрель 2017 г. Март 2017 г. Февраль 2017 г. Январь 2017 г. Декабрь 2016 г., ноябрь 2016 г., октябрь 2016 г. Сентябрь 2016 г., август 2016 г., июль 2016 г., июнь 2016 г., май 2016 г., апрель 2016 г. Март 2016 г., Февраль 2016 г., январь 2016 г. Декабрь 2015 г. Ноябрь 2015 г. Октябрь 2015 г. Сентябрь 2015 г. август 2015 г., июль 2015 г., июнь 2015 г., май 2015 г., апрель 2015 г. Март 2015 г., февраль 2015 г. Январь 2015 г. Декабрь 2014 г., ноябрь 2014 г., октябрь 2014 г. Сентябрь 2014 г., август 2014 г., июль 2014 г., июнь 2014 г., май 2014 г. Апрель 2014 г.
  Март 2014 г. Февраль 2014 г. Январь 2014 г. Декабрь 2013 г. Ноябрь 2013 г. Октябрь 2013 г. Сентябрь 2013 г. Август 2013 г., июль 2013 г., июнь 2013 г., май 2013 г., апрель 2013 г. Март 2013 г. Февраль 2013 г. Январь 2013 г. Декабрь 2012 г., ноябрь 2012 г., октябрь 2012 г. 2012 г., август 2012 г., июнь 2012 г., июнь 2012 г., май 2012 г., апрель 2012 г. Март 2012 г., февраль 2012 г., январь 2012 г., декабрь 2011 г., ноябрь 2011 г., Октябрь 2011 г., 2011 г., 2011 г., июль, июль, июль. 2011 Июнь 2011 Май 2011 Апрель 2011 Март 2011 Февраль 2011 Январь 2011 Декабрь 2010 Ноябрь 2010 Октябрь 2010 Сентябрь 2010

• Подписка по электронной почте

  Введите адрес электронной почты, чтобы подписаться на этот блог и получать уведомления о новых сообщениях по электронной почте.

  Адрес электронной почты

  Присоединяйтесь к 4990 другим подписчикам

• Мета

  • Войти
  • Лента записей
  • Лента комментариев
  • WordPress. org

Ошибки климатической модели, обратные связи и воздействия: сравнение возмущенной физики и мультимодельных ансамблей

Акерли Д., Хайвуд Э.Дж., Фрейм Д., Бут Б.Б.Б. (2009) Изменения глобальной сульфатной нагрузки из-за возмущений глобальных концентраций CO ₂ . J Clim 20:5421–5432

Статья Google Scholar

Adler RF et al (2003) Глобальный проект по климатологии осадков (GPCP) Версия 2 Ежемесячный анализ осадков (1979-настоящее время). J Hydrometeorol 4:1147–1167

Статья Google Scholar

Аллан Р.Дж., Анселл Т.Дж. (2006) Новый глобальный полный месячный исторический набор данных о среднем давлении на уровне моря (HadSLP2): 1850–2004. J Clim 19:5816–5842

Статья Google Scholar

Аллен М.Р., Кеттлборо Дж., Стейнфорт Д.А. (2002) Ошибка модели в прогнозировании погоды и климата. В: Материалы серии семинаров ЕЦСПП. http://www.ecmwf.int

Аннан Дж. Д., Харгривз Дж. К. (2010) Надежность ансамбля CMIP3. Geophys Res Lett 37: L02703. Дои: 10.1029/2009GL041994

Артикул Google Scholar

Аннан Дж.Д., Харгривз Дж.К., Огайто Р., Абэ-Оучи А., Эмори С. (2005) Эффективное ограничение чувствительности климата с помощью ансамблей моделирования палеоклимата. Sci On-line Lett Atmos 1:181–184

Google Scholar

Aumann HH et al (2003) AIRS/AMSU/HSB о миссии Aqua: проектирование, научные цели, информационные продукты и системы обработки. IEEE Trans Geosci Remote Sens 41: 253–264

Артикул Google Scholar

Барнетт Д.Н., Браун С.Дж., Мерфи Дж.М., Секстон Д.М.Х., Уэбб М.Дж. (2006) Количественная оценка неопределенности изменений частоты экстремальных явлений в ответ на удвоение CO ₂ с использованием большого набора моделей МОЦ. Клим Дин 26:489–511

Статья Google Scholar

Бур Г., Ю Б. (2003) Климатическая чувствительность и реагирование. Клим Дин 20: 415–429

Google Scholar

Бриерли К.М., Торп А.Дж., Коллинз М. (2009) Пример зависимости переходной климатической реакции от температуры смоделированного климатического состояния. Atmos Sci Lett 10:23–28

Статья Google Scholar

Бриерли К.М., Коллинз М., Торп А.Дж. (2010) Влияние возмущений параметров модели океана на климат и изменение климата в совместной модели. Клим Дин 34: 325–343

Артикул Google Scholar

Брохан П., Кеннеди Дж.Дж., Харрис И., Тетт С.Ф.Б., Джонс П.Д. (2006) Оценки неопределенности региональных и глобальных наблюдаемых изменений температуры: новый набор данных за 1850 год. J Geophys Res 111:D12106. дои: 10.1029/2005JD006548

Артикул Google Scholar

Cess RD et al (1990) Взаимное сравнение и интерпретация процессов климатической обратной связи в 19модели общей циркуляции атмосферы. J Geophys Res 95:16601–16615

Статья Google Scholar

Collins WV (2006) Радиационное воздействие хорошо перемешанных парниковых газов: оценки климатических моделей в ДО4 МГЭИК. Дж. Геофиз Рез. 111: D14317. дои: 10.1029/2005JD006713

Артикул Google Scholar

Коллинз М. (2007) Ансамбли и вероятности: новая эра в прогнозировании изменения климата. Филос Транс Р Сок Лонд А 365:1957–1970

Статья Google Scholar

Коллинз М., Бут Б.Б.Б., Харрис Г.Р., Мерфи Дж.М., Секстон Д.М.Х., Уэбб М.Дж. (2006) К количественной оценке неопределенности переходного изменения климата. Клим Дин 27:127–147

Статья Google Scholar

Коллинз М., Брайерли К.М., Маквин М., Бут Б.Б.Б., Харрис Г.Р. (2007) Чувствительность скорости переходного изменения климата к возмущениям физики океана. Дж. Клим 20: 2315–2320

Артикул Google Scholar

Колман Р.А. (2003) Сравнение обратных связей климата в моделях общей циркуляции. Клим Дин 20:865–873

Google Scholar

Да Силва А., Янг К., Левитус С. (1994) Атлас поверхностных морских данных 1994, том 1: алгоритмы и процедуры. Атлас NOAA NESDIS 6. Министерство торговли США, Вашингтон

Google Scholar

Дейкстра Х.А., Нилин Д.Д. (1999) Несовершенства термохалинной циркуляции: множественные равновесия и коррекция потока. J Clim 12:1382–1392

Статья Google Scholar

Форест К. Э., Стоун П.Х., Соколов А.П. (2006) Расчетные PDF свойств климатической системы, включая естественные и антропогенные воздействия. Geophys Res Lett 33:L01705

Статья Google Scholar

Forster PMdeF, Taylor KE (2006) Климатические воздействия и чувствительность к климату, диагностированные на основе интеграции связанных климатических моделей. J Clim 19:6181–6194

Статья Google Scholar

Forster PMdeF et al (2007) Изменения в компонентах атмосферы и радиационное воздействие. В: Соломон С., Цинь Д., Мэннинг М., Чен З., Маркиз М., Аверит К.Б., Тигнор М., Миллер Х.Л. (ред.) Изменение климата 2007: основы физической науки. Вклад рабочей группы I в четвертый оценочный отчет межправительственной группы экспертов по изменению климата. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США

Frame DJ et al (2009) Эксперимент BBC по изменению климата Climateprediction. net, часть 1: разработка ансамбля связанных моделей. Philos Trans R Soc Lond A 367:855–870

Статья Google Scholar

Глеклер П.Дж., Тейлор К.Е., Дутрио К. (2008) Показатели эффективности для климатических моделей. Дж. Геофиз Рез. 113: D06104. дои: 10.1029/2007JD008972

Артикул Google Scholar

Gordon CC et al (2000) Моделирование ТПМ, протяженности морского льда и переноса тепла океаном в версии объединенной модели Центра Хэдли без поправок на потоки. Клим Дин 16:147–168

Статья Google Scholar

Грегори Дж. М., Уэбб М. Дж. (2008) Тропосферная корректировка вызывает облачный компонент в воздействии CO ₂ . J Clim 21:58–71

Статья Google Scholar

Gregory JM et al (2004) Новый метод диагностики радиационного воздействия и чувствительности климата. Geophys Res Lett 31:L03205

Статья Google Scholar

Grist JP, Josey SA (2003) Корректировка обратного анализа климатологии потока воздуха и моря SOC с использованием ограничений переноса тепла океаном. J Clim 20:3274–3295

Статья Google Scholar

Хагедорн Р., Доблас-Рейес Ф.Дж., Палмер Т.Н. (2005) Обоснование успеха ансамблей мультимоделей в сезонном прогнозировании. Часть I. Основная концепция. Tellus 57:219–233

Статья Google Scholar

Хансен Дж., Руди Р., Сато М., Рейнольдс Р. (1996) Глобальная приземная температура воздуха в 1995 г.: возврат к уровню до Пинатубо. Geophys Res Lett 23:1665–1668

Статья Google Scholar

Харрис Г.Р., Секстон Д.М.Х., Бут Б.Б.Б., Коллинз М., Мерфи Дж.М., Уэбб М.Дж. (2006) Распределение частот нестационарных региональных климатических изменений на основе возмущенных физических ансамблей моделирования общей циркуляции. Клим Дин 27:357–375

Статья Google Scholar

Харрисон Э.Ф., Миннис П., Баркстром Б.Р., Раманатан В., Сесс Р., Гибсон К.Г. (1990) Сезонные изменения радиационного воздействия облаков, полученные в результате эксперимента по радиационному балансу Земли. J Геофиз Рез 95:687–703

Google Scholar

Хелд И.М., Соден Б.Дж. (2006) Устойчивая реакция гидрологического цикла на глобальное потепление. J Clim 19:5686–5699

Статья Google Scholar

Хиббард К.А., Мил Г.А., Кокс П.М., Фридлингстен П. (2007) Стратегия экспериментов по стабилизации климата. ЭОС 88:20. дои: 10.1029/2007EO200002

Артикул Google Scholar

Хантингфорд С., Кокс П.М. (2000) Аналоговая модель для получения дополнительных сценариев изменения климата на основе существующих моделей МОЦ. Clim Dyn 16:575–586

Статья Google Scholar

Джексон К.С., Сен М.К., Уэрта Г., Денг И., Боуман К.П. (2008) Уменьшение ошибок и сходимость в прогнозировании климата. J Clim 21:6698–6709

Статья Google Scholar

Джонс А., Робертс Д.Л., Вудадж М.Дж., Джонсон К.Э. (2001) Непрямое воздействие сульфатного аэрозоля в климатической модели с интерактивным циклом серы. J Geophys Res 106:20293–20310

Статья Google Scholar

Джоши М.М., Грегори Дж.М., Уэбб М.Дж., Секстон Д.М.Х., Джонс Т.К. (2008) Механизмы потепления суши/моря, демонстрируемые моделированием изменения климата. Clim Dyn 30:455–465

Статья Google Scholar

Джун М., Кнутти Р., Ничка Д.В. (2008) Пространственный анализ для количественной оценки погрешности и зависимости численной модели: сколько существует климатических моделей? J Am Stat Assoc Appl Case Stud 103:934–947

Статья Google Scholar

Кнутти Р. , Мил Г.А., Аллен М.Р., Стейнфорт Д.А. (2006) Ограничение чувствительности климата сезонным циклом приземной температуры. J Clim 19:4224–4233

Статья Google Scholar

Кнутти Р., Фуррер Р., Тебальди С., Чернак Дж., Мил Г.А. (2010) Проблемы объединения проекций нескольких климатических моделей. J Clim (в печати)

Lambert SJ, Boer HJ (2001) Оценка CMIP1 и взаимное сравнение связанных климатических моделей. Клим Дин 17:83–106

Статья Google Scholar

Lambert FH, Chiang JCH (2007) Контроль температурного контраста суши и океана за счет поглощения тепла океаном. Геофиз Рес Летт 34: L13704

Артикул Google Scholar

Legates DR, Willmott CJ (1990) Средняя сезонная и пространственная изменчивость глобальной приземной температуры воздуха. Theor Appl Climatol 41:11–21

Google Scholar

McKay MD, Conover WJ, Beckman RJ (1979) Сравнение трех методов выбора значений входных переменных при анализе выходных данных компьютерного кода. Технометрика 21:239–245

Артикул Google Scholar

Мил Г.А., Стокер Т. и др. (2007a) Прогнозы глобального климата. I. Изменение климата 2007: основы физической науки. В: Соломон С., Цинь Д., Мэннинг М., Чен З., Маркиз М., Аверит К.Б., Тигнор М., Миллер Х.Л. (ред.) Вклад рабочей группы I в четвертый оценочный отчет межправительственной группы экспертов по изменению климата. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США

Мил Г.А. и др. (2007b) Мультимодельный набор данных ВПИК CMIP3: новая эра в исследованиях изменения климата. Bull Am Meteorol Soc 88:1383–1394

Статья Google Scholar

Мин С.К., Симонис Д., Хенс А. (2007) Вероятностные прогнозы изменения климата с применением усреднения байесовской модели. Philos Trans R Soc Lond A 365:2103–2116

Статья Google Scholar

Молтени Ф. , Буизза Р., Палмер Т.Н., Петролиагис Т. (2006) Система ансамблевого прогнозирования ЕЦСПП: методология и проверка. Quart J Roy Meteorol Soc 122:73–119

Статья Google Scholar

Мур Б., Гейтс В.Л., Мата Л.Дж., Андердал А. (2001) Развитие нашего понимания. В: Houghton JT, Ding Y, Griggs DJ, Noguer M, van der Linden PJ, Dai X, Maskell K, Johnson CA (eds) Изменение климата 2001: научная основа. Вклад рабочей группы I в третий оценочный отчет межправительственной группы экспертов по изменению климата, Cambridge University Press

Мерфи Дж.М. (1995) Переходный отклик объединенной модели океана и атмосферы Центра Хэдли на увеличение содержания углекислого газа. Часть 3. Анализ глобальной средней реакции с использованием простых моделей. J Clim 8:496–514

Статья Google Scholar

Мерфи Дж.М., Секстон Д.М.Х., Барнетт Д.Н., Джонс Г.С., Уэбб М.Дж. , Коллинз М., Стейнфорт Д.А. (2004) Количественная оценка неопределенностей моделирования в большом ансамбле моделирования изменения климата. Природа 430:768–772

Артикул Google Scholar

Мерфи Дж.М., Бут Б.Б.Б., Коллинз М., Харрис Г.Р., Секстон Д., Уэбб М.Дж. (2007) Методология вероятностных прогнозов регионального изменения климата на основе возмущенных физических ансамблей. Philos Trans R Soc Lond A 365:1993–2028

Статья Google Scholar

Мерфи Дж.М., Секстон Д.М.Х., Дженкинс Г., Бурман П., Бут БББ, Браун К., Кларк Р., Коллинз М., Харрис Г.Р., Кендон Э. (2009 г.) Прогнозы изменения климата. ISBN 978-1-

0-02-3

Myhre G, Highwood EJ, Shine KP, Stordal F (1998) Новые оценки радиационного воздействия из-за хорошо перемешанных парниковых газов. Geophys Res Lett 25 (14): 2715–2718. дои: 10.1029/98GL01908

Google Scholar

Niehörster F, Spangehl T, Fast I, Cubasch U (2006) Количественная оценка неопределенностей модели: чувствительность параметров объединенной модели ECHO-G со средней атмосферой. Геофиз Рез Абс 8, ЭГУ06-А-08526

Piani C, Frame DJ, Stainforth DA, Allen MR (2005) Ограничения изменения климата из многотысячного ансамбля моделирования. Geophys Res Lett 32: L23825. дои: 10.1029/2005GL024452

Артикул Google Scholar

Поуп В.Д., Галлани М.Л., Раунтри П.Р., Страттон Р.А. (2000) Влияние новых физических параметризаций на климатическую модель Центра Хэдли-HadAM3. Клим Дин 16: 123–146

Артикул Google Scholar

Raper SCB, Gregory JM, Stouffer RJ (2002) Роль чувствительности климата и поглощения тепла океаном в переходной температурной реакции МОЦАО. J Clim 15:124–130

Статья Google Scholar

Райнер Н.А. и др. (2003) Глобальный анализ температуры поверхности моря, морского льда и ночной температуры морского воздуха с конца девятнадцатого века. J Geophys Res 108, D14, 4407. doi: 10.1029/2002JD002670

Райхлер Т., Ким Дж. (2008 г.) Насколько хорошо модели климата имитируют сегодняшний климат? Bull Am Meteorol Soc 89:303–311

Статья Google Scholar

Россов В.Б., Уокер А.В., Бойшель Д.Е., Ройтер М.Д. (1996) Международный проект по спутниковой климатологии облаков (ISCCP) документация по новым наборам данных по облакам Всемирная метеорологическая организация WMO/TD 737, стр. 115

Rougier JC (2007) Вероятностный вывод для будущего климата с использованием ансамбля оценок климатических моделей. Clim Change 81:247–264

Статья Google Scholar

Rougier JC, Sexton DMH, Murphy JM, Stainforth DA (2009) Анализ климатической чувствительности климатической модели HadSM3 с использованием ансамблей из разных, но связанных экспериментов. J Clim 22:3540–3557

Статья Google Scholar

Сандерсон Б. М., Пиани С. (2007) На пути к ограничению чувствительности климата путем линейного анализа паттернов обратной связи в тысячах моделей МОЦ с возмущенной физикой. Clim Dyn 30:175–190

Статья Google Scholar

Сандерсон Б.М. и др. (2008) Ограничения реакции модели на воздействие парниковых газов и роль процессов в подсеточном масштабе. J Clim 21:2384–2400

Статья Google Scholar

Сато М., Хансен Дж. Э., Маккормик М. П., Поллак Дж. Б. (1993) Оптические глубины стратосферного аэрозоля (1850–1990). J Geophys Res 98:22987–22994

Статья Google Scholar

Шнайдер фон Даймлинг Т., Хельд Х., Ганопольски А., Рамсторф С. (2006) Оценка чувствительности климата на основе ансамблевого моделирования ледникового климата. Клим Дин 27:149–163

Статья Google Scholar

Senior CA, Mitchell JFB (2000) Зависимость чувствительности климата от времени. Geophys Res Lett 27:2685–2688

Статья Google Scholar

Smith TM, Reynolds RW (2004) Улучшенная расширенная реконструкция SST (1854–1997). J Clim 17:2466–2477

Статья Google Scholar

Soden BJ, Held IM (2006) Оценка обратных связей климата в совместных моделях океан-атмосфера. Джей Клим 19:3354–3360

Артикул Google Scholar

Соден Б.Дж., Брокколи А.Дж., Хемлер Р.С. (2004) Об использовании воздействия облаков для оценки обратной связи облаков. J Clim 17(19):3661–3665

Статья Google Scholar

Соколов А.П. и др. (2009) Вероятностный прогноз климата 21 века на основе неопределенностей выбросов (без политики) и параметров климата. Дж. Клим 22: 5175–5204

Артикул Google Scholar

Stainforth DA et al (2005) Неопределенность в прогнозах реакции климата на повышение уровня парниковых газов. Природа 433:403–406

Статья Google Scholar

Stocker TF (2004) Изменение климата: модели меняют свою мелодию. Природа 430:737–738

Google Scholar

Stott PA, Forest CE (2007) Ансамбль предсказаний климата с использованием климатических моделей и ограничений наблюдений. Philos Trans R Soc Lond A 365:2029–2052

Статья Google Scholar

Sutton RT, Dong B-W, Gregory JM (2007) Коэффициент потепления суши/моря в ответ на изменение климата: результаты модели IPCC AR4 и сравнение с наблюдениями. Geophys Res Lett 34:L02701

Статья Google Scholar

Taylor KE (2001) Обобщение нескольких аспектов производительности модели на одной диаграмме. J Geophys Res 106:7183–7192

Статья Google Scholar

Taylor KE, Crucifix M, Doutriaux C, Broccoli AJ, Mitchell JFB, Webb MJ (2007) Оценка коротковолнового радиационного воздействия и отклика в климатических моделях. J Clim 20:2530–2543

Статья Google Scholar

Циперман Э., Тоггвейлер Дж. Р., Феликс Ю., Брайан К. (1994) Нестабильность термохалинной циркуляции по отношению к смешанным граничным условиям: действительно ли это проблема для реалистичных моделей? J Phys Oceanogr 24:217–232

Статья Google Scholar

Uppala SM et al (2005) Повторный анализ ERA-40. Quart J Roy Meteorol Soc 131:2961–3012

Статья Google Scholar

Webb MJ et al (2006) О вкладе локальных механизмов обратной связи в диапазон чувствительности климата в двух ансамблях ГКМ. Клим Дин 27:17–38

Статья Google Scholar

Webster MD et al (2002) Неопределенность прогнозов выбросов для климатических моделей. Atmos Environ 36:3659–3670

Статья Google Scholar

Велицкий Б.